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Graylog Helm Chart Beta V.1.0.0 發佈公告

過去在 Kubernetes 上執行 Graylog 通常是一項繁瑣的「DIY」工程，涉及大量自定義 Manifest 檔案與手動排除故障 。今天，我們推出了首個 Graylog Helm Chart，為您提供更簡潔、可重複的方式來部署與管理日誌管理基礎架構 。

版本狀態：Beta 測試版
本版本已具備完整功能並可供使用，但 API 與設定值（Values）可能會根據社群回饋進行調整 。
 

為什麼要使用 Helm Chart？

Helm 已成為管理 Kubernetes 應用程式的業界標準 。我們的新 Chart 透過以下方式降低操作摩擦：

  • 標準化工作流： 告別耗時的專案開發，改用熟悉的 Helm 生命週期指令進行管理 。
  • 設定透明化： 提供合理的預設值，同時保留對關鍵參數的完整控制權 。
  • 環境一致性： 確保在開發、測試及生產環境中都能實現完全相同的部署 。

此版本包含的內容

核心組件
部署 Graylog 應用程式與 Graylog Data Node 以實現可靠的日誌存儲 。
資料庫整合
包含 MongoDB Operator Chart，用於管理後端元數據需求 。
K8s 原生配置
完全透過 Values 檔案管理，支援 GitOps 與 CI/CD 覆寫 。
彈性擴展
內建支援在部署中根據需求向上或向下擴展節點 。
 

目標受眾

此 Beta 版本特別適合具備以下特質的 開發者與 DevOps 工程師 ：

  • 在測試或開發環境中執行 Kubernetes 。
  • 相較於手寫 Manifest，更偏好 Helm 的結構化管理方式 。
  • 願意提供回饋或在 GitHub 上提交 Issue 以優化產品 。

 

準備好開始部署了嗎？

請前往官方的 Graylog GitHub 儲存庫 查看說明文件並試用 Helm Chart 。

造訪 Graylog GitHub 儲存庫 →

關於 Graylog
Graylog 通過完整的 SIEM、企業日誌管理和 API 安全解決方案，提升公司企業網絡安全能力。Graylog 集中監控攻擊面並進行深入調查，提供卓越的威脅檢測和事件回應。公司獨特結合 AI / ML 技術、先進的分析和直觀的設計，簡化了網絡安全操作。與競爭對手複雜且昂貴的設置不同，Graylog 提供強大且經濟實惠的解決方案，幫助公司企業輕鬆應對安全挑戰。Graylog 成立於德國漢堡，目前總部位於美國休斯頓，服務覆蓋超過 180 個國家。

關於 Version 2 Digital
Version 2 Digital 是立足亞洲的增值代理商及IT開發者。公司在網絡安全、雲端、數據保護、終端設備、基礎設施、系統監控、存儲、網絡管理、商業生產力和通信產品等各個領域代理發展各種 IT 產品。透過公司龐大的網絡、通路、銷售點、分銷商及合作夥伴，Version 2 提供廣被市場讚賞的產品及服務。Version 2 的銷售網絡包括台灣、香港、澳門、中國大陸、新加坡、馬來西亞等各亞太地區，客戶來自各行各業，包括全球 1000 大跨國企業、上市公司、公用事業、醫療、金融、教育機構、政府部門、無數成功的中小企及來自亞洲各城市的消費市場客戶。

如何防範 Telegram 詐騙：熱門手法與三步驟安全清單

Telegram 已成為全球領先的即時通訊平台之一，但其開放的架構與對機器人友好的設計，也使其成為網路犯罪分子的首選目標。詐騙者經常利用社交工程手段，誘使行動用戶做出代價高昂的錯誤決定。

常見的 Telegram 詐騙手法

1. 加密貨幣與投資詐騙

這是財務損失最嚴重的類別。詐騙者利用看起來很專業的頻道和自動化機器人，推廣「私人」投資群組或虛假贈獎活動。他們常使用造假的獲利截圖來建立虛信譽。一旦款項匯入他們的錢包地址，支援窗口就會消失且無法提現。

2. 釣魚攻擊與帳戶接管

攻擊者會發送未經請求的訊息，聲稱您的帳戶因可疑活動而被「標記」。他們會誘騙您分享一次性登入驗證碼，藉此立即控制您的帳戶，隨後冒充您的身份向您的聯絡人行騙。

重要提醒： Telegram 絕不會透過直接訊息（私訊）要求您提供登入驗證碼。

3. 身份冒充詐騙

詐騙者會複製真實用戶的大頭貼和姓名，冒充您的朋友、家人或主管。他們會監控群組聊天，尋找最佳時機提出「緊急」幫忙或付款的要求。

4. 惡意軟體與虛假應用程式

這類攻擊不一定需要您的信任，只需誘使您下載文件。一旦執行，惡意程式就會靜默監控您的設備，攔截驗證訊息並竊取儲存的憑證。

防護三步驟安全清單

Telegram 最關鍵的保護功能通常預設是關閉的。請按照以下步驟確保帳戶安全：

第一步：鎖定您的登入權限

  • 啟用兩步驟驗證 (2FA)： 前往「設定」>「隱私與安全」>「兩步驟驗證」。這會在登入碼之外增加一道密碼要求。
  • 審核活動階段： 檢查「設定」>「裝置」。終止任何您不認識的裝置上的活動階段。

第二步：減少暴露風險

  • 隱藏您的電話號碼： 在隱私設定中，將「誰可以看到我的電話號碼」設為「沒有人」或「我的聯絡人」。
  • 限制群組邀請： 將「群組與頻道」設為僅限「我的聯絡人」，防止陌生人將您拉入詐騙群組。

第三步：查證與舉報

  • 多方確認金錢請求： 如果朋友要求匯款，請務必先透過電話或其他 App 核實身份。
  • 封鎖並舉報： 遇到詐騙者時，點擊其個人資料名稱，選擇「舉報」，並點選「詐騙」。

Telegram 安全嗎？

Telegram 提供內建安全功能，但預設配置將保護責任交給了使用者。雖然「秘密聊天」使用端對端加密，但一般聊天記錄儲存在雲端伺服器以實現跨裝置同步。詐騙者多是利用這種開放設計進行社交工程，而非技術性駭入。

使用 NordPass 主動防護

雖然鎖定 Telegram 至關重要，但詐騙者常會鎖定與您身份關聯的電子郵件或雲端帳戶。NordPass 透過為您使用的每項服務生成並儲存唯一且複雜的密碼，協助預防帳戶接管。即使一個帳戶外洩，其他帳戶依然安全。

關於 NordPass
NordPass 由領先全球網路安全產品市場的 Nord Security 公司開發。網路已成為一個混亂的空間，網路犯罪和資料保護問題損害了安全和信任。因此，我們團隊的全球使命是為世界各地的人們塑造一個更值得信賴、更和平的線上未來。

關於Version 2

Version 2 Digital 是立足亞洲的增值代理商及IT開發者。公司在網絡安全、雲端、數據保護、終端設備、基礎設施、系統監控、存儲、網絡管理、商業生產力和通信產品等各個領域代理發展各種 IT 產品。透過公司龐大的網絡、通路、銷售點、分銷商及合作夥伴，Version 2 提供廣被市場讚賞的產品及服務。Version 2 的銷售網絡包括台灣、香港、澳門、中國大陸、新加坡、馬來西亞等各亞太地區，客戶來自各行各業，包括全球 1000 大跨國企業、上市公司、公用事業、醫療、金融、教育機構、政府部門、無數成功的中小企及來自亞洲各城市的消費市場客戶。

理解多模態 AI (Multimodal AI)

多模態 AI (Multimodal AI) 代表了生成式人工智慧下一個重大的進化步驟。與受限於單一數據類型的傳統模型不同，多模態系統可以輸入、處理並結合來自不同來源和格式的信息——例如文本、語音、圖像和影片——以生成更全面且具備情境感知能力的輸出。

核心要點

  • 多模態 AI 結合多種數據類型，以創造更優質的內容與回應。
  • 此技術依賴於大型語言模型 (LLM)、轉換器模型 (Transformer) 以及編碼器-解碼器 (Encoder-Decoder) 框架。
  • 企業可以利用此技術處理每日接收的大量非結構化數據。
  • 雖然醫學和自駕車領域已出現成熟模型，但離廣泛採用仍有一段距離。

什麼是多模態 AI？

多模態 AI 的核心在於透過同時分析不同形式的數據，對任何給定主題獲得更廣泛的理解。傳統的 AI 模型是「單模態」的，意味著它們只能處理一種數據類型（例如僅限文本）。多模態 AI 則打破了這一屏障，以統一的方式處理文本、音訊、圖像和影片。這種能力對於現代企業至關重要，因為非結構化數據（如社群媒體貼文、照片和文件）正驅動著企業洞察。Gartner 預測，到 2027 年，40% 的生成式 AI 解決方案將具備多模態能力。

運作原理：智慧的架構

多模態 AI 系統透過提供情境豐富的輸出來克服單模態 AI 的「範圍限制」。例如，多模態系統可以接收文本和圖像作為輸入，並生成文本和圖像作為回應。

底層技術

從單模態到多模態的轉變涉及多個複雜模組：

  • 輸入模組 (Input Module)： 由針對特定數據類型量身定制的多個單模態神經網路組成。
  • 融合模組 (Fusion Module)： 對來自不同模態的數據進行對齊和結合。
  • 編碼器-解碼器框架： 使用特定的編碼器（例如用於圖像的電腦視覺、用於文本的 NLP）和注意力機制來整合多樣化的信息。
  • 轉換器模型 (Transformer Models)： 高效處理順序數據並理解輸入之間的長距離依賴關係。
  • 嵌入模型 (Embedding Models)： 將複雜數據轉換為數值向量（嵌入），讓 AI 能夠理解關係並在向量數據庫中平等地搜尋數據。

現實世界的應用

雖然仍處於早期階段，但多模態 AI 已經產生了重大影響：

  • 零售業： Sephora 利用電腦視覺提供個性化的護膚和化妝建議。
  • IT 與虛擬助手： Atera 的 AI Copilot 同時支援語音和文本輸入，以加快 IT 技術人員的工單處理和疑難排解。
  • 金融業： 透過跨不同數據流的高級模式識別來增強欺詐檢測。
  • 自動駕駛汽車： 結合攝影機、雷達和光學雷達 (Lidar) 感測器數據，以提高行車安全。
  • 醫療保健： 為複雜的醫學和科學研究建立自動化工作流。

多模態方法的優勢

  • 更高的準確性： 多個數據流提供了事件或主題的「全景」。
  • 增強問題解決能力： 為複雜任務（如醫療診斷）提供更多數據點。
  • 模式識別： 更好的情境讓系統能夠識別跨領域的相關性。
  • 改善自動化： 提升聊天機器人和擴增實境 (AR) 等工具的效能，提供優質的使用者體驗。

未來展望：值得關注的趨勢

該領域正朝向 統一架構 發展（如 Google 的 Gemini），在單一模型中處理多種數據類型。關鍵的未來發展包括用於 AR 和自駕車的即時多模態處理，以及跨模態交互以創造更清晰、情境更準確的輸出。然而挑戰依然存在，包括龐大的數據和能源需求、對標註良好數據集的依賴，以及確保數據隱私和無偏見的結果。

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關於 Atera

Atera 是一家開發預測自動化及遙距監控管理（RMM）平台的公司，專為分散式工作團隊而設計。Atera 的平台直觀且功能全面，為超過 90 個國家的 8,000 多位客戶，包括託管服務供應商（MSP）和公司企業，提供高效的營運管理、無縫整合與端點的解決方案，並以具顛覆性的價格競爭市場。Atera 現在通過 Atera Plus 的 AI 技術進一步強化，讓各種規模的 IT 團隊能夠提升營運效率，每秒鐘分析超過 40,000 個數據點，全天候支援，助力公司企業轉型為簡化的遙距工作模式。

關於Version 2

Version 2 Digital 是立足亞洲的增值代理商及IT開發者。公司在網絡安全、雲端、數據保護、終端設備、基礎設施、系統監控、存儲、網絡管理、商業生產力和通信產品等各個領域代理發展各種 IT 產品。透過公司龐大的網絡、通路、銷售點、分銷商及合作夥伴，Version 2 提供廣被市場讚賞的產品及服務。Version 2 的銷售網絡包括台灣、香港、澳門、中國大陸、新加坡、馬來西亞等各亞太地區，客戶來自各行各業，包括全球 1000 大跨國企業、上市公司、公用事業、醫療、金融、教育機構、政府部門、無數成功的中小企及來自亞洲各城市的消費市場客戶。

利用 SIEM 自動化實現主動偵測與事件響應

現代資安專業人員經常陷入「打地鼠」般的被動循環中。隨著警報量不斷增加，企業需要自動化解決方案來減輕警報疲勞並強化資安態勢。SIEM 自動化提供了一種將海量數據轉化為可操作情資的方法。

根據 2025 年《資料外洩成本報告》，廣泛使用 AI 和自動化的組織平均每起外洩事件可節省 190 萬美元，並縮短 80 天的外洩生命週期。

什麼是 SIEM 自動化？

SIEM 自動化整合了機器學習 (ML)、人工智慧 (AI) 與預定義的劇本 (Playbooks)，以減少人工介入。透過關聯來自整個環境的海量遙測數據，它能為警報增加上下文背景，並自動化執行從偵測到解決的流程。

自動化 SIEM 的核心優勢

  • 強化威脅偵測： 先進算法能識別手動流程可能遺漏的行為基準偏離模式。
  • 自動化合規管理： 內建規則與報表簡化了因應監管稽核的日誌收集，證明資安控制措施有效運行。
  • 縮短響應時間： 針對常見事件自動執行響應活動，顯著改善平均響應時間 (MTTR)。
  • 成本效率： 透過分級自動化與風險評分，讓團隊更高效地運作，無需增加額外人力即可應對更多事件。

克服實施挑戰

實施 SIEM 自動化並非一蹴而就，組織通常會面臨以下挑戰：

  • 工具碎片化： 資安堆疊中的各種工具各自產生不同格式的警報與日誌，難以統一整合。
  • 整合複雜性： 舊有系統可能缺乏 API，導致難以建立流暢的自動化工作流。
  • 儲存成本： 海量遙測數據的儲存成本極高，迫使團隊在合規與數據保留之間做出艱難抉擇。

挑選解決方案的關鍵考量

先進 AI 與機器學習能力

應尋求具備使用者與實體行為分析 (UEBA) 的方案以偵測內部威脅，並具備生成式 AI 功能來總結事件細節，加速調查流程。

無縫整合與擴展性

解決方案必須提供針對 IAM、EDR 和防火牆的內建連接器，並具備可隨組織成長而擴展的架構，支援數據分層儲存（熱數據與封存數據）。

Graylog Security：不妥協的自動化

Graylog Security 透過高保真警報協助組織減少誤報。我們的平台追蹤偵測鏈並實施自動化風險評分，協助您的 SOC 團隊精準響應，徹底消除警報疲勞。

關於 Graylog
Graylog 通過完整的 SIEM、企業日誌管理和 API 安全解決方案，提升公司企業網絡安全能力。Graylog 集中監控攻擊面並進行深入調查，提供卓越的威脅檢測和事件回應。公司獨特結合 AI / ML 技術、先進的分析和直觀的設計，簡化了網絡安全操作。與競爭對手複雜且昂貴的設置不同，Graylog 提供強大且經濟實惠的解決方案，幫助公司企業輕鬆應對安全挑戰。Graylog 成立於德國漢堡，目前總部位於美國休斯頓，服務覆蓋超過 180 個國家。

關於 Version 2 Digital
Version 2 Digital 是立足亞洲的增值代理商及IT開發者。公司在網絡安全、雲端、數據保護、終端設備、基礎設施、系統監控、存儲、網絡管理、商業生產力和通信產品等各個領域代理發展各種 IT 產品。透過公司龐大的網絡、通路、銷售點、分銷商及合作夥伴，Version 2 提供廣被市場讚賞的產品及服務。Version 2 的銷售網絡包括台灣、香港、澳門、中國大陸、新加坡、馬來西亞等各亞太地區，客戶來自各行各業，包括全球 1000 大跨國企業、上市公司、公用事業、醫療、金融、教育機構、政府部門、無數成功的中小企及來自亞洲各城市的消費市場客戶。

Keepit 強化全球渠道領導地位

Keepit 透過合併全球策略，強化其成為全球最友善合作夥伴之數據保護供應商的野心。

丹麥哥本哈根，2025 年 1 月 15 日 — 作為唯一獨立且雲端原生的 SaaS 數據保護與恢復供應商，Keepit 今日宣布強化並整合其全球渠道組織。此舉旨在加速合作夥伴驅動的成長，並鞏固公司成為業界最友善合作夥伴組織的目標。

100% 以渠道為核心的願景

Keepit 運作完全以渠道為導向的市場模式，所有銷售均透過託管服務供應商 (MSP)、加值經銷商 (VAR)、全球系統整合商 (GSI) 及戰略聯盟完成。整合後的團隊專注於全球賦能、聯合行銷及統一銷售執行，同時賦予區域領導者因應在地市場需求的彈性。

「在 Keepit，『友善合作夥伴』不僅是口號，更是我們的文化。我們的使命是透過簡單性、獨立性及合作夥伴文化，讓無限制的 SaaS 數據保護無處不在。」

— Jan Ursi，全球渠道副總裁

全球領導力與區域專業知識

全球渠道策略由 Jan Ursi 領導，他將招募與賦能整合於單一敘事下，將渠道定位為預設的市場路徑。區域執行則由三位關鍵領導人負責：

南歐與 DACH

負責人： Cyril VanAgt

專注於透過在地活化與結構化的「合作夥伴學院」(Partner Academy) 實現生態系統快速成長，提供銷售與技術課程。

北歐

負責人： Alex Walsh

優先考慮擴大英國、北歐及荷比盧地區的一線 VAR 與 MSP 關係，透過數據導向策略與互動進行規模化。

美洲地區

負責人： Jill Miracle

透過全球認證課程與聯合行銷活動，維持戰略重點合作夥伴的成長勢頭。

2026 年務實執行方案

Keepit 的架構建立在可預測的合作夥伴經濟與持續賦能之上。透過整合全球資源，Keepit 讓合作夥伴更容易建立管道並規模化其交付模式。邁向 2026 年，公司計畫：

  • 增加全球合作夥伴招募力度。
  • 擴展所有區域的認證計畫。
  • 在重點市場深化聯合行銷，以建立持久且獲利的數據保護實務。

與 Keepit 共同規模化

體驗獨立且無超大規模雲端供應商束縛的 SaaS 備份與恢復之簡單性。

關於 Keepit

Keepit 立足於為雲端時代提供新世代的 SaaS 資料保護。其核心理念是透過獨立於應用程式供應商的雲端儲存，為企業關鍵應用加上一道安全鎖，不僅強化網路韌性，更實現前瞻性的資料保護策略。其獨特、分隔且不可變的資料儲存設計，不涉及任何次級處理器，確保符合各地法規，有效抵禦勒索軟體等威脅，並保證關鍵資料隨時可存取、業務不中斷，以及快速高效的災難復原能力。總部位於丹麥哥本哈根的 Keepit，其辦公室與資料中心遍及全球，已贏得超過 15,000 家企業的深度信賴，客戶普遍讚譽其平台的直覺易用性，以及輕鬆、可靠的雲端資料備份與復原體驗。

關於Version 2

Version 2 Digital 是立足亞洲的增值代理商及IT開發者。公司在網絡安全、雲端、數據保護、終端設備、基礎設施、系統監控、存儲、網絡管理、商業生產力和通信產品等各個領域代理發展各種 IT 產品。透過公司龐大的網絡、通路、銷售點、分銷商及合作夥伴，Version 2 提供廣被市場讚賞的產品及服務。Version 2 的銷售網絡包括台灣、香港、澳門、中國大陸、新加坡、馬來西亞等各亞太地區，客戶來自各行各業，包括全球 1000 大跨國企業、上市公司、公用事業、醫療、金融、教育機構、政府部門、無數成功的中小企及來自亞洲各城市的消費市場客戶。