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ESET 透過新增 AI 安全性和反詐騙功能，擴展了對消費者和小型辦公室/家庭辦公室 (SOHO) 使用者的保護

ESET 推出次世代 AI 安全工具以對抗不斷演變的網路威脅

布拉提斯拉瓦 — 2026 年 10 月 27 日 — ESET 正在全面提升針對消費者和小型企業主的防禦策略。透過 ESET HOME Security 和 ESET Small Business Security 的最新版本，這家網路安全領導者正在導入強大的反制措施，以應對鎖定人工智慧公用程式的新型複雜、AI 生成的詐騙與漏洞。 隨著 AI 無縫融入我們的日常數位生活，網路犯罪分子正將其武器化，策劃極具說服力的詐欺與新型攻擊媒介。ESET 消費者與物聯網副總裁 Viktória Ivanová 強調，公司正在使用者積極探索、工作和與 AI 交流的第一線部署防禦措施。總體目標是為日益複雜的網際網路環境，提供流暢、頂級且量身打造的安全防護。 奠基於多年來持續強化的反詐騙技術，ESET 全新的 AI 安全層專為在這個快速變化的環境中消除威脅而生。

核心武器庫：ESET AI 安全 (ESET AI Security)

新推出的保護層主要側重於透過四個核心元件，來保障使用者與現代 AI 工具的互動安全：
  • AI 對話安全 (AI Conversation Security): 目前支援保護 ChatGPT（即將整合 Gemini 和 Copilot），此功能會主動掃描聊天機器人回應中提供的 URL，在使用者點擊前預先標記網路釣魚連結或惡意來源。它還會審計 AI 生成的指令碼 (scripts)，以阻止有害程式碼在您的機器上執行。
  • AI 代理安全 (AI Agent Security): 作為嚴格的把關者，此工具會在 AI 代理嘗試存取或下載不安全檔案、惡意指令碼或危險外部 URL 時（在實際執行之前）進行監控和攔截。
  • AI 技能檢查器 (AI Skills Checker): 一個免費的線上公用程式，用於評估 AI 附加元件 (add-ons) 和「技能」的潛在風險或惡意行為，讓使用者能在安裝前驗證其安全性。
  • AI 行為監控 (AI Behavioral Monitoring): 與代理安全協同運作，此系統不斷分析 AI 代理的底層行為，以偵測不穩定的活動模式、可疑的下載來源或異常的存取嘗試。

使用瀏覽器螢幕保護 (Browser Screen Protection) 強化隱私

為確保敏感資料在線上銀行、購物和隱私瀏覽期間保持絕對機密，ESET 推出了瀏覽器螢幕保護。此功能明確封鎖未經授權的螢幕錄影、螢幕分享和螢幕截圖，有效消除資訊竊取程式 (infostealers) 和螢幕擷取惡意軟體的威脅。

擴展生態系統：iOS 版 ESET Mobile Security

ESET 藉由 iOS 版 ESET Mobile Security* 正式將其強大的保護功能帶入 Apple 的生態系統。該應用程式旨在解決易受攻擊的網路、設定錯誤和惡意連結等問題，將在 App Store 提供免費與進階 (Premium) 版本。 免費版功能：
  • 連結檢查器 (Link Checker): 根據 ESET 不斷更新的威脅資料庫驗證 URL。
  • 裝置掃描 (Device Scan): 提供一鍵式的安全狀態概覽，突顯缺失的權限或被忽略的安全問題等漏洞。
  • 裝置設定檢查 (Device Settings Check): 審計基本保護設定，包含螢幕鎖定和通知處理。
進階版功能：
  • Safari 防釣魚 (Anti-Phishing for Safari): 在惡意網頁載入之前進行攔截並封鎖。
  • 連線安全 (Connection Security): 識別有風險的 Wi-Fi 網路，同時允許您管理自訂的信任連線清單。

為小型企業提供更安全的瀏覽環境

除了上述更新外，ESET Small Business Security 現在還配備了網頁控制 (Web Control)。此管理工具允許企業主過濾網路存取，保護員工免受危險、令人反感或降低生產力的網站影響，並封鎖侵犯智慧財產權的平台。 如需深入了解訂閱層級和功能，請造訪 ESET HOME 和 ESET Small Business Security 的專屬頁面。 *待核准。iOS 應用程式即將推出，具體取決於 Apple App Store 的核准作業。實際可用性可能因地區而異。

關於ESET
ESET成立於1992年，是一家面向企業與個人用戶的全球性的電腦安全軟件提供商，其獲獎產品 — NOD32防病毒軟件系統，能夠針對各種已知或未知病毒、間諜軟件 （spyware）、rootkits和其他惡意軟件為電腦系統提供實時保護。ESET NOD32佔用 系統資源最少，偵測速度最快，可以提供最有效的保護，並且比其他任何防病毒產品獲得了更多的Virus Bulletin 100獎項。ESET連續五年被評為“德勤高科技快速成長500 強”（Deloitte’s Technology Fast 500）公司，擁有廣泛的合作夥伴網絡，包括佳能、戴爾、微軟等國際知名公司，在布拉迪斯拉發（斯洛伐克）、布裏斯托爾（英國 ）、布宜諾斯艾利斯（阿根廷）、布拉格（捷克）、聖地亞哥（美國）等地均設有辦事處，代理機構覆蓋全球超過100個國家。

關於Version 2

Version 2 Digital 是立足亞洲的增值代理商及IT開發者。公司在網絡安全、雲端、數據保護、終端設備、基礎設施、系統監控、存儲、網絡管理、商業生產力和通信產品等各個領域代理發展各種 IT 產品。透過公司龐大的網絡、通路、銷售點、分銷商及合作夥伴，Version 2 提供廣被市場讚賞的產品及服務。Version 2 的銷售網絡包括台灣、香港、澳門、中國大陸、新加坡、馬來西亞等各亞太地區，客戶來自各行各業，包括全球 1000 大跨國企業、上市公司、公用事業、醫療、金融、教育機構、政府部門、無數成功的中小企及來自亞洲各城市的消費市場客戶。

SealPath 2026 年資料保護報告

State of Data Protection Report

2026 年資料保護現況：AI 與外部共用暴露了關鍵的安全漏洞

西班牙畢爾包 — 2026 年 10 月 20 日

儘管現代企業在內部存取管理方面取得了重大進展，但在保護跨越企業邊界的資料方面卻節節敗退。人工智慧迅速整合到日常工作流程中，使得這個漏洞急劇惡化。

伴隨著 SealPath 的全球快速擴張（2026 年前三季度在歐洲和亞洲市場的業務成長超過 20%），首份《2026 年資料保護現況》報告突顯了現代網路安全中一個明顯的脫節現象。根據從資訊安全長 (CISO) 和技術專業人員收集的見解，調查結果顯示傳統的邊界防禦已不再足夠。

控制的錯覺

研究發現，一旦檔案離開其原生環境，安全防護能力就會急遽下降。雖然有高達 85% 的受訪組織在內部強制執行最低權限原則，但交付後的控制卻少得令人擔憂：

  • 只有 36% 的受訪者具備在檔案發送後更改文件權限的能力。
  • 僅有 21% 的受訪者使用持久的文件層級保護，這種保護會隨著資料移動，無論其最終位置為何。

AI 與第三方協作的衝突

外部協作是現代商業中不可避免的現實，有 72% 的組織確認他們經常與外部合作夥伴共用高度敏感的資料。然而，管理此風險的工具卻未能跟上。不到一半 (46%) 的組織能夠成功撤銷對已共用外部資訊的存取權限，且只有 32% 的組織具備審計第三方與其資料互動情況的能力。

人工智慧的主流採用引入了全新的資料外洩途徑。根據該報告：

  • 48% 的 IT 領導者確認敏感的企業資料已經被輸入到 AI 工具中，另有 20% 的人強烈懷疑這種情況已經發生。
  • 只有 41% 的組織對其員工正在使用的特定 AI 應用程式保持完全的能見度。
  • 儘管 91% 的受訪者採用了某種形式的資料保護技術，但 59% 的人承認他們目前的控制措施在防止資料透過 AI 平台外洩方面，部分或完全無效。

轉變安全典範

這些發現強調了一個關鍵的現實：擁有安全技術並不自動等於有效的風險緩解。僅將資訊輸入 AI 工具本身並不構成違規，但缺乏授權控制和目的地能見度會將日常任務變成巨大的責任風險。

「我們分享的敏感資訊量呈指數級增長，跨越的管道和平台比以往任何時候都多。人工智慧只是擴大了這個散佈漏斗，在缺乏適當防護欄的情況下，急劇增加了我們的風險暴露。我們不能再僅僅依賴於保護內部網路；我們必須將保護機制嵌入文件本身，讓保護與資料形影不離。」

—— SealPath 執行長 Luis Ángel del Valle

關於本報告：《2026 年資料保護現況》探討了資料治理、第三方協作和 AI 風險不斷演變的挑戰。實地調查於 2026 年 7 月和 8 月期間進行。作為一項依賴網路安全專業人員自我報告資料的探索性研究，研究結果提供的是策略性見解，而非嚴格的統計市場代表性。
獲取報告

關於 SealPath

SealPath 是歐洲在數據中心安全和企業數字版權管理方面的領導者，與來自 25 個以上國家的主要企業合作。十多年來，SealPath 幫助製造業、石油和天然氣、零售、金融、醫療和公共管理等不同行業的組織保護其數據。SealPath 的客戶包括《財富》500 強和 Eurostoxx 50 指數中的許多機構。SealPath 的解決方案可以有效防止成本高昂的錯誤，降低數據洩漏的風險，確保機密信息的安全，並保護數據資產。

關於Version 2

Version 2 Digital 是立足亞洲的增值代理商及IT開發者。公司在網絡安全、雲端、數據保護、終端設備、基礎設施、系統監控、存儲、網絡管理、商業生產力和通信產品等各個領域代理發展各種 IT 產品。透過公司龐大的網絡、通路、銷售點、分銷商及合作夥伴，Version 2 提供廣被市場讚賞的產品及服務。Version 2 的銷售網絡包括台灣、香港、澳門、中國大陸、新加坡、馬來西亞等各亞太地區，客戶來自各行各業，包括全球 1000 大跨國企業、上市公司、公用事業、醫療、金融、教育機構、政府部門、無數成功的中小企及來自亞洲各城市的消費市場客戶。

AI 稽核能力差距：為何企業存取權已超越控制範圍

AI 稽核能力差距：為何企業存取權已超越控制範圍

六個月前，IT 領導者的主要擔憂是影子 AI (shadow AI) 的能見度。如今，挑戰已從單純的能見度升級為嚴格的稽核能力：組織能否明確證明其 AI 觸及了哪些資料？ 我們最新的研究調查了美英兩國 250 位 IT 決策者（涵蓋 Google Workspace 與 Microsoft 365 環境），揭示了預期的準備狀態與實際的數位鑑識能力之間存在著嚴重的脫節。

關於 AI 治理的四個關鍵發現

組織部署自主工具的速度已超越了他們確保其安全的速度。數據凸顯了當前企業 AI 策略中的四個主要漏洞：

1. 準備就緒的錯覺

儘管絕大多數的 IT 領導者對其 AI 稽核能力表達了高度自信，但實際上只有 37% 的人具備重建 AI 動作所需的日誌與記錄。令人擔憂的是，在自認「非常自信」的人當中，有 89% 在治理、權限或證據蒐集方面仍表現出多項營運弱點。

2. 證據匱乏

72% 的組織承認，其 AI「可能」存取的內容與他們在法律或技術上「能證明」其存取的內容之間存在巨大落差。在過去一年中，92% 的組織報告了與 AI 相關的安全事件，其中 36% 的組織在調查外洩事件時，始終無法確定究竟是哪些確切資料遭到入侵。

3. 代理程式的影子治理

55% 的企業正在使用能夠更改工作流程或權限的自主代理 (autonomous agents)。然而，只有 41% 的企業將這些代理納入標準的員工身分與存取管理 (IAM) 政策中。其餘 59% 依賴脫節的控制措施，其中 63% 使用高風險的身分驗證方法，如共用服務帳戶或永久的 API 金鑰。

4. 不受控制的系統蔓延

平均每個組織運行 2.7 個 AI 工具，且這些工具深度嵌入至少三個核心基礎架構類別（例如財務系統、CRM、端點管理）中。值得注意的是，三分之一的受訪者表示 AI 可以存取其核心 IAM 系統。這種蔓延使得稽核軌跡在 AI 控制台、目標系統與身分目錄之間變得支離破碎。

AI 稽核能力成熟度模型

為了將這些發現標準化，我們開發了一個 AI 稽核能力成熟度模型，用以評估權限控制、安全層、鑑識證據與治理。區分各層級的主要差異不在於控制措施是否存在，而在於這些措施對官方認可工具與自主代理的覆蓋是否完整。

成熟度層級分佈營運特徵
低成熟度16%鑑識證據零散；權限控制極不一致；存取審查完全處於被動狀態。
中等成熟度64%具備基準控制措施但覆蓋範圍不均；在稽核或事件後調查期間經常浮現關鍵漏洞。
高成熟度20%具備強大且集中的證據日誌；嚴格限制並定期審查權限；對所有人類與非人類身分實施一致的治理。

平台備註：以 Google Workspace 為主的組織在成熟度上略具優勢，只有 11% 落入最低層級，相比之下，以 Microsoft 365 為主的組織則為 21%。

代理式 IAM 生命週期：成熟團隊的框架

達到「高成熟度」的組織一致將 AI 代理視為標準身分。他們實施持續的「代理式 IAM 生命週期」(Agentic IAM Lifecycle)，確保每一個自動化動作都能追溯到特定的時間戳記、明確的存取範圍以及負有責任的人類擁有者。此生命週期需要四個不同階段：

  1. 發現：主動找出在環境中運作的所有代理，包含未經批准的「影子 AI」部署（目前有 30% 的團隊報告存在未受監控的影子 AI）。
  2. 註冊：將每個代理編目，並嚴格定義其操作範圍、指定用途與具名的人類負責人。
  3. 存取管理：強制實施最小權限原則，並實施在任務完成後即過期的時間限制存取權（目前 49% 報告 AI 權限過於寬鬆且難以審查）。
  4. 持續治理：擺脫年度稽核，轉向持續或自動化的權限審查（目前只有 14% 的受訪者採用此做法）。

獲取完整的情報

在您為來年定義組織對 AI 自主性的容忍度時，請將您的策略與完整的行業數據進行基準比較。完整報告提供了全面的鑑識證據細目、依軟體套件劃分的事件分析，以及美英兩國的區域基準比較。

下載 Q4 Pulse 報告

 

 

關於 JumpCloud

JumpCloud® 提供一個統一的開放式目錄平台，使 IT 團隊和 MSP 能夠輕鬆、安全地管理公司企業中的身份、裝置和存取權限。通過 JumpCloud，用戶能夠從任何地方安全工作，並在單一平台上管理其 Windows、Apple、Linux 和 Android 裝置。

關於Version 2

Version 2 Digital 是立足亞洲的增值代理商及IT開發者。公司在網絡安全、雲端、數據保護、終端設備、基礎設施、系統監控、存儲、網絡管理、商業生產力和通信產品等各個領域代理發展各種 IT 產品。透過公司龐大的網絡、通路、銷售點、分銷商及合作夥伴，Version 2 提供廣被市場讚賞的產品及服務。Version 2 的銷售網絡包括台灣、香港、澳門、中國大陸、新加坡、馬來西亞等各亞太地區，客戶來自各行各業，包括全球 1000 大跨國企業、上市公司、公用事業、醫療、金融、教育機構、政府部門、無數成功的中小企及來自亞洲各城市的消費市場客戶。

CWE 與 CVE：解讀弱點與漏洞

CWE 與 CVE：解碼軟體弱點與漏洞的差異

當安全通報警告您注意「CVE-2021-44228」時，它標示的是一個單一、可追蹤的軟體缺陷。但當開發人員的程式碼審查標記出「CWE-79」時，它指的是一種結構性的編碼錯誤，這種錯誤有能力衍生出數以百計的獨立缺陷。由 MITRE 公司管理的「通用漏洞與暴露」(CVE) 以及「通用弱點列舉」(CWE) 計畫，為現代資訊安全提供了最基礎的詞彙。CVE 追蹤特定的「症狀」；而 CWE 則對潛在的「疾病」進行分類。成熟的安全營運團隊會同時依賴這兩者，以弭平被動修補與主動安全開發之間的差距。

 

核心術語解析

  • 弱點 (Weakness)： 創造出漏洞潛在可能性的架構、設計或編碼缺陷。
  • 漏洞 (Vulnerability)： 一個或多個弱點的可利用實例，會損害系統的機密性、完整性或可用性。
  • 支柱 (Pillar) / 類別 (Class) / 基礎 (Base) / 變體 (Variant)： CWE 具體性的層級結構，從廣泛的概念性錯誤（支柱）向下遞減至細微的、針對特定技術的編碼錯誤（變體）。
  • CNA (CVE 編號機構)： 獲授權分配官方 CVE ID 的聯合組織網路。
  • NVD (國家漏洞資料庫)： NIST 的儲存庫，透過 CVSS 評分與 CWE 對應來豐富 CVE 記錄的資訊。
  • EPSS (漏洞利用預測評分系統)： 一種動態評分，用於估計 CVE 在未來 30 天內於真實環境中被利用的機率。

 

核心差異：識別 vs. 解釋

發布的 CVE 記錄記載了公開揭露的漏洞，包含唯一 ID、受影響產品與參考資料。相反地，CWE 條目則詳細說明了讓該漏洞得以存在的確切錯誤模式——這種模式可以跨越不同產品、供應商與程式語言。

可以把 CWE 想像成「疾病」，而 CVE 則是「被確診的病患」。成千上萬名病患 (CVE) 可能感染完全相同的疾病 (CWE)。您無法透過治療單一病患來根除疾病；您必須透過安全編碼框架與架構控制來解決潛在的弱點。僅追蹤 CVE 的組織將永遠處於被動狀態；而善用 CWE 的組織則能找出根本原因，並防止整類漏洞進入生產環境。

 

深入理解 CVE

CVE 計畫由美國網路安全和基礎設施安全局 (CISA) 贊助、MITRE 管理，提供了一個公開揭露漏洞的通用目錄。每個條目都會獲得一個標準化的識別碼 (CVE-<年份>-<序號>)。例如，CVE-2025-53770 識別了地端 Microsoft SharePoint Server 中的一個嚴重遠端程式碼執行缺陷，該缺陷在 2025 年 7 月遭到廣泛利用。這個 ID 確保了開發團隊、SOC 分析師和安全供應商討論的都是同一個確切的問題。

這個目錄的規模正在加速擴張。根據 Jerry Gamblin 的 2026 年上半年分析，2026 年上半年產生了 35,364 個 CVE——相當於每 7.4 分鐘就出現一個新漏洞，較 2025 年同期激增 49.5%。

深入理解 CWE

CWE 同樣由 CISA 贊助並由 MITRE 的 HSSEDI 營運，這是一個由社群驅動的字典，包含了超過 900 種硬體和軟體弱點類型。弱點代表了在設計、實作或配置期間引入的條件，在適當的情況下，這些條件會突變成漏洞。眾所周知的模式包括 CWE-79（跨網站指令碼，XSS）和 CWE-89（SQL 注入）。

透過為開發人員和架構師提供標準化的錯誤分類法，CWE 將安全防護「左移」(shifts security left)。它允許團隊對威脅進行分類、將漏洞追溯回其架構起源，並建立具針對性的培訓課程。

區分「漏洞語言」與「弱點語言」

MITRE 嚴格區分了我們描述漏洞的方式與描述弱點的方式。

  • 漏洞語言 (Vulnerability language) 著重於先決條件（例如「未經驗證的遠端攻擊者」）和技術影響（例如「執行惡意程式碼」或「繞過授權」）。
  • 弱點語言 (Weakness language) 則孤立出根本的架構原因（例如「不當的邊界檢查」或「缺少身分驗證」）。

舉例來說，如果未經驗證的攻擊者存取了敏感的 API 資料來執行管理指令，「未經驗證的攻擊者」是先決條件，而資料存取是影響。CWE 對應則需要找出根本原因——例如不當的授權檢查——才能有效消除該缺陷。

CWE vs. CVE：全面對比

屬性CWE (通用弱點列舉)CVE (通用漏洞與暴露)
定義軟體或硬體弱點的類別。特定的、公開揭露的漏洞。
主要目的分類根本原因模式，以防止在開發過程中出現未來的缺陷。識別並追蹤特定漏洞以進行評估和修復。
範例CWE-89：SQL 注入CVE-2025-53770：Microsoft SharePoint Server RCE 漏洞
目標受眾開發人員、架構師、培訓師、SAST 供應商。DevOps、SOC 分析師、IT 營運、SCA 工具。
關聯性一個 CWE 是成千上萬個 CVE 的根本原因。每個 CVE 對應到一個或多個定義其潛在原因的 CWE。
主要使用案例程式碼審查、威脅建模、安全設計。修補程式管理、依賴項掃描、事件回應。

 

根本原因對應：將 CVE 連結至 CWE

根本原因對應 (Root cause mapping) 將特定的 CVE 連結至導致其發生的結構性 CWE。CVE 指導修補程式管理團隊應更新什麼，而對應的 CWE 則指導工程團隊應打破哪些編碼習慣。跳過此步驟會將漏洞管理變成一場治標不治本的無盡循環。

準確的對應能透過在發布前捕捉缺陷來降低成本、實現深度的趨勢分析（例如，追蹤記憶體安全問題的激增），並有系統地從程式碼庫中消除整個漏洞類別。例如，Log4Shell (CVE-2021-44228) 在 NVD 中對應到多個弱點，包括 CWE-917（表達式語言語句中特殊元素的不當過濾）和 CWE-502（不受信任資料的反序列化），凸顯了複雜缺陷的多面性。

駕馭 CWE 的抽象層級

CWE 採用階層式結構：支柱 (抽象概念) ➔ 類別 ➔ 基礎 ➔ 變體 (狹窄、特定的實例)。MITRE 建議分析師盡可能在基礎 (Base)或變體 (Variant)層級對應漏洞，因為它們提供了可化為行動的具體性。類別 (Class) 層級的對應應僅作為備案。最重要的是，漏洞絕不應該對應到 CWE 類別 (Category，例如 CWE-725)，因為它僅是相關弱點的群組，本身並不是一個弱點。

 

威脅形勢的優先排序

無論是 CVE 還是 CWE 都不會決定修補的急迫性。為了排定修復的優先順序，安全團隊依賴外部的評分模型：

層級回答的問題資料訊號
CVSS (嚴重性)成功的漏洞利用會造成多大的破壞？0–10 的評分，評估影響與攻擊複雜度。
EPSS (可能性)未來 30 天內被利用的機率有多高？0–1 的機率，基於真實世界的威脅情報。
可達性 (Reachability)有漏洞的程式碼實際上是否會被執行？應用程式特定的背景資訊，驗證有缺陷的函數是否被呼叫。

一個處於休眠庫函數中、具有極高 CVSS 評分的漏洞，其風險通常低於高流量身分驗證路徑中的中等嚴重性缺陷。透過結合 CVSS、EPSS 和可達性分析，組織可以過濾掉雜訊並建立高度聚焦的修復佇列。

 

實際應用與工具整合

SAST（靜態應用程式安全測試）工具利用 CWE 在開發期間標記不良的編碼模式。相反地，SCA（軟體組成分析）和修補程式管理平台則攝取 CVE 資料，以識別生產環境中運作的過時函式庫和軟體。CWE 前 25 大弱點（每年針對最普遍和最危險弱點的排名）與 OWASP Top 10（特定於 Web 的風險目錄），皆作為配置這些工具與設計安全培訓的基礎基準。

 

透過 Action1 執行漏洞管理

識別 CVE 僅是第一步；閉環管理需要快速、可驗證的修復。Action1 提供了一個整合平台，持續監控 Windows、macOS 和第三方應用程式，將漏洞偵測與自主部署直接連結起來。

情報與優先排序

Action1 聚合了來自 VulnCheck NVD++、NIST NVD、CISA KEV、MSRC 以及供應商直接提供的漏洞情報，擺脫對單一資料庫的依賴。它提供即時的背景資訊——包含 CVSS 評分、攻擊媒介、勒索軟體關聯性，以及 CISA 已知被利用漏洞 (KEV) 狀態。管理員可以將這些發現與可配置的 SLA 進行對應，立即識別哪些修補程式即將到期、逼近期限或已嚴重逾期。

自主修復與部署

Action1 將發現轉化為立即行動。團隊可以直接從漏洞記錄中部署更新、解除安裝受損的應用程式，或執行補償性控制措施。部署作業受控於細緻的維護時段、自動化的核准工作流程，以及更新環 (update rings)——在廣泛發布前先將修補程式階段性地部署至測試群組。為了將網路負載降至最低，Action1 利用私有軟體儲存庫和點對點 (P2P) 發布技術，讓區域端點能共享套件，而不會使外部頻寬飽和。

企業治理與報告

Action1 專為複雜環境而建置，支援多租戶架構，使管理員能夠從統一的控制台管理不同的部門或客戶，同時保持嚴格的資料分離。以角色為基礎的存取控制 (RBAC) 確保了 IT 團隊內部的最小權限操作。透過即時的部署追蹤與 100 多種可自訂的報告範本（詳細說明 CVE 狀態、軟體盤點與配置偏移），合規性得以獲得證實。

雖然針對 Linux 的完整 CVE 層級評估已計畫於未來的版本中推出，但 Action1 目前已支援涵蓋 Ubuntu、RHEL、CentOS 和 Debian 的強大 Linux 修補程式管理。組織可以針對無限數量的端點執行一次性、全面的免費漏洞評估，且該平台對於前 200 個端點將永久完全免費——沒有任何功能限制。

About Action1

Action1 is an autonomous endpoint management platform trusted by many Fortune 500 companies. Cloud-native, infinitely scalable, highly secure, and configurable in 5 minutes—it just works and is always free for the first 200 endpoints, with no functional limits. By pioneering autonomous OS and third-party patching with peer-to-peer patch distribution and real-time vulnerability assessment without needing a VPN, it eliminates routine labor, preempts ransomware and security risks, and protects the digital employee experience.

In 2025, Action1 was recognized by Inc. 5000 as the fastest-growing private software company in America. The company is founder-led by Alex Vovk and Mike Walters, American entrepreneurs who previously founded Netwrix, a multi-billion-dollar cybersecurity company.

About Version 2 Digital

Version 2 Digital is one of the most dynamic IT companies in Asia. The company distributes a wide range of IT products across various areas including cyber security, cloud, data protection, end points, infrastructures, system monitoring, storage, networking, business productivity and communication products.

Through an extensive network of channels, point of sales, resellers, and partnership companies, Version 2 offers quality products and services which are highly acclaimed in the market. Its customers cover a wide spectrum which include Global 1000 enterprises, regional listed companies, different vertical industries, public utilities, Government, a vast number of successful SMEs, and consumers in various Asian cities.

人工智慧治理差距：為什麼託管服務提供者落後了

AI 治理的鴻溝：為何 MSP 遠遠落後

AI 代理程式 (AI agents) 已經在 72% 的現代組織中執行活躍的工作負載，但這些數位工作者中，受標準身分與存取協定管理的比例卻不到 40%。更令人擔憂的是，JumpCloud 的 Agentic IAM Pulse Report 顯示，83% 的團隊在 AI 代理程式犯錯時，缺乏一個被指定的安全負責人來承擔責任。

您的客戶現在正在您的受管環境中運行 AI 代理程式。無論您是否已經圍繞這一現實將服務正式化，營運風險依然存在。託管服務供應商 (MSP) 遲遲不願建立正式的 AI 治理實踐，很少是因為缺乏興趣。相反地，這是由三個明確且可解決的障礙所驅動的。

1. 責任歸屬的真空

機器身分的激增已遠遠超越了治理它們所需的戰略框架。目前，只有 17% 的組織將 AI 代理程式的問責制指派給專職的安全領導者。近一半 (47%) 只是預設將問題丟給 IT 部門，而僅有 6% 使用跨職能的治理委員會。最終，83% 的組織在沒有明確 AI 安全負責人的情況下運作。

由於 AI 代理程式代表了一個全新的營運類別，企業對於治理權應歸屬於 IT、安全還是合規部門依然猶豫不決。然而，從根本上來說，這是一個身分與存取管理 (IAM) 挑戰。AI 代理程式作為非人類身分 (NHI) 運作，並需要與人類使用者完全相同的基礎控制：唯一識別、與人類擁有者的連結、嚴格的最小權限存取，以及定義明確的生命週期。目前在 53% 的組織中，NHI 的數量已超越人類員工，甚至在 23% 的組織中達到 6:1 的比例，因此每一個代理程式都需要一個擁有者。MSP 可以透過認領客戶留下的這個責任真空來彌合這道鴻溝。

2. 工具堆疊飽和與警報疲勞

MSP 技術人員的運作已經達到極限。在 RMM、PSA、EDR 與 DLP 平台之間切換，迫使工程師每天必須在四到七個不同的安全主控台之間轉換。因此，超過 75% 的 MSP 報告每個月都會經歷警報疲勞。被高誤報率壓得喘不過氣的團隊，面臨嚴重日常過勞的機率高出 2.7 倍。

試圖透過引入另一個需要授權、監控與維護的獨立主控台來向您的團隊推銷 AI 治理，將會立刻遭到拒絕。解決方案不是硬加上一個新工具，而是擴展您現有的 IAM 功能。當 AI 代理程式的治理透過與管理人類身分和端點完全相同的平台進行路由時，技術人員就不需要學習新系統。他們只需將熟悉的控制措施應用於新的身分類別即可。

3. 法律責任的認知

承擔客戶 AI 代理程式的治理責任——尤其是那些由第三方構建或由未知提示 (prompts) 驅動的代理程式——感覺就像是在主動招惹法律責任。然而，視而不見並不能提供任何保護。如果一個未受監控的代理程式在客戶的環境中引發了資料外洩或執行了災難性的工作流程，營運與聲譽的損害不可避免地會打擊到 MSP，無論合約的具體內容為何。

目前基線控制的缺乏加劇了這種風險：55% 的組織缺乏集中的終止開關 (kill switch)，無法在事件發生期間切斷代理程式的存取權，59% 的組織未能維護代理程式活動的完整稽核軌跡。如果發生事件，而您可以立即提供稽核日誌，詳細說明代理程式的擁有者、存取範圍以及其權限被撤銷的確切時間，您就證明了已進行合理的監督。未能提供任何文件紀錄，只會讓您成為替罪羔羊。

把握 AI 治理的商機

解決責任歸屬、工具疲勞與法律責任問題，並不需要您轉變整個商業模式。這只需要將您現有的身分與存取紀律應用於已經在客戶網路中運作的自主工作者上。

如今建立 AI 安全與治理實踐的 MSP，將能確保客戶長期的依賴，並在未來數年內獲得可觀的利潤。若要探索分層定價策略、將自己定位為戰略 AI 顧問，並在不使工具堆疊膨脹的情況下提供強大的代理安全，請參閱 《MSP 代理 AI 安全與銷售指南》(The MSP Guide to Securing and Selling Agentic AI)。立即下載完整的教戰手冊，將這三個看似障礙的問題轉化為高利潤、可擴展的服務產品線。

關於 JumpCloud

JumpCloud® 提供一個統一的開放式目錄平台，使 IT 團隊和 MSP 能夠輕鬆、安全地管理公司企業中的身份、裝置和存取權限。通過 JumpCloud，用戶能夠從任何地方安全工作，並在單一平台上管理其 Windows、Apple、Linux 和 Android 裝置。

關於Version 2

Version 2 Digital 是立足亞洲的增值代理商及IT開發者。公司在網絡安全、雲端、數據保護、終端設備、基礎設施、系統監控、存儲、網絡管理、商業生產力和通信產品等各個領域代理發展各種 IT 產品。透過公司龐大的網絡、通路、銷售點、分銷商及合作夥伴，Version 2 提供廣被市場讚賞的產品及服務。Version 2 的銷售網絡包括台灣、香港、澳門、中國大陸、新加坡、馬來西亞等各亞太地區，客戶來自各行各業，包括全球 1000 大跨國企業、上市公司、公用事業、醫療、金融、教育機構、政府部門、無數成功的中小企及來自亞洲各城市的消費市場客戶。

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