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Keepit for Autodesk Forma 備份與復原服務

保護 Autodesk Forma:Keepit 的專屬備份與還原解決方案

AEC 產業的命脈:對於建築、工程與施工 (AEC) 產業而言,Autodesk Forma(前身為 Autodesk Construction Cloud)是不可或缺的。它存放了關鍵的藍圖、成本資料、RFI (資訊需求單)、問題日誌與傳遞單,確保專案能步入正軌。即使只是短暫失去資料存取權限,也會直接導致施工現場停擺。Keepit 作為業界首個提供 Forma 獨立備份與還原的企業級 SaaS 資料保護平台,確保您的維運能在突發狀況中安然度過。

共同責任的現實

與大多數企業級 SaaS 供應商一樣,Autodesk 採用共同責任模型運作。他們保證基礎架構的安全,但您擁有資料的擁有權。在發生全平台事件時,僅依賴原生功能根本無法讓您的專案保持運作。

Autodesk 的責任 (平台)您的責任 (資料)
保護與維運核心平台在有效訂閱期之外,長期保留資料
管理基礎架構的韌性與正常運行時間 (uptime)從大規模權限錯誤或失敗的整合中復原
在其自有的儲存設施間複製資料維護獨立的異地備份副本
提供基本的「刪除的項目」復原功能符合嚴格的業務連續性與災難復原 (DR) 規範

為什麼原生工具不夠用?

Forma 是您絕對無法承受遺失風險之資訊的中樞神經系統。版本歷史記錄描繪了圖面的演進,而問題日誌則追蹤缺陷直到解決為止。如果這些參考資料消失(無論是因為意外修改、上游基礎架構事件,還是平台停機),工作就會停擺。

除了日常維運之外,這些資料更是至關重要的合規分類帳。對於受到高度監管的建築企業而言,這些記錄是準備稽核、遵守法規以及履行合約義務的必要條件。資料遺失不僅會造成延誤;更會引來法律與財務上的後果。

雖然 Autodesk Forma 確實在有效訂閱期間提供了基本的垃圾桶與版本歷史記錄,但它缺乏必要的企業級功能:它無法執行時間點 (point-in-time) 還原、不允許自訂保留策略,也沒有提供長期的平台外封存功能。如果發生事件,您將完全受制於供應商的復原時間表。


Keepit 的優勢:真正的獨立保護

Keepit 透過將您的專案資料完全備份在 SaaS 供應商的生態系統之外,來消除這些漏洞。為 Autodesk Forma 部署 Keepit 可保證:

  • 毫不妥協的獨立性:您的備份資料存放在 Keepit 專有且廠商中立的雲端上。因為它與 Autodesk 的環境完全脫鉤,所以您的業務連續性得到了絕對的保障。
  • 設定後即可忘記的自動化:預設每天享有兩次自動快照,並配備完全可自訂的保留策略。告別容易出錯的手動資料匯出。
  • 全面的資料覆蓋:Keepit 保護您工作區的各個層面,包含使用者、公司、專案、圖紙(及其版本歷史記錄)、複雜的資料夾結構、檔案套件、傳遞單,以及包含評論和附件的完整問題日誌。
  • 精準的時間點還原:每個快照都充當您環境的完整、具時間索引的複本,讓您即使在嚴重的平台停機期間也能完全存取您的資料。

跨 SaaS 產品組合的統一防禦

Keepit 的腳步不僅止於 Autodesk;它在您整個 SaaS 生態系統中提供了一道堅固的最後防線。Keepit 目前支援 17 款主要應用程式(從專案管理中心到原始碼儲存庫),簡化了保護企業資料的繁雜任務。

對於在 Autodesk Forma 內協調大型多方專案的建築公司而言,Keepit 毫不費力地彌補了 Autodesk 原生功能與您組織嚴格的業務連續性需求之間的落差。

準備好保護您的專案資料了嗎?

探索我們獨立備份解決方案的完整功能。

關於 Keepit

Keepit 立足於為雲端時代提供新世代的 SaaS 資料保護。其核心理念是透過獨立於應用程式供應商的雲端儲存,為企業關鍵應用加上一道安全鎖,不僅強化網路韌性,更實現前瞻性的資料保護策略。其獨特、分隔且不可變的資料儲存設計,不涉及任何次級處理器,確保符合各地法規,有效抵禦勒索軟體等威脅,並保證關鍵資料隨時可存取、業務不中斷,以及快速高效的災難復原能力。總部位於丹麥哥本哈根的 Keepit,其辦公室與資料中心遍及全球,已贏得超過 15,000 家企業的深度信賴,客戶普遍讚譽其平台的直覺易用性,以及輕鬆、可靠的雲端資料備份與復原體驗。

About Version 2

Version 2 Digital is one of the most dynamic IT companies in Asia. The company distributes a wide range of IT products across various areas including cyber security, cloud, data protection, end points, infrastructures, system monitoring, storage, networking, business productivity and communication products. Through an extensive network of channels, point of sales, resellers, and partnership companies, Version 2 offers quality products and services which are highly acclaimed in the market. Its customers cover a wide spectrum which include Global 1000 enterprises, regional listed companies, different vertical industries, public utilities, Government, a vast number of successful SMEs, and consumers in various Asian cities.

超越遠端監控管理:為什麼託管服務提供者需要真正的分層安全

RMM 的迷思:為什麼託管服務供應商 (MSP) 必須進化其安全堆疊

重點摘要

  • 虛假的安全感:RMM 平台的設計初衷是為了維運衛生 (operational hygiene),而非全面的威脅偵測。
  • 攻擊表面已轉移:網路犯罪分子現在完全繞過端點,將目標集中在雲端基礎架構、身分識別與電子郵件上。
  • 獵人成為獵物:由於具備大規模的特權存取權限,RMM 工具現在已成為供應鏈攻擊的首要目標。
  • 缺失的環節:真正的保護需要分層式的方法,以 EDR、ITDR 和雲端原生安全協定來擴充 RMM 的不足。

RMM「內建」安全性的真相

對大多數託管服務供應商 (MSP) 而言,遠端監控與管理 (RMM) 平台是日常維運的核心。隨著時間推移,這些平台吸收了基本的安全功能:防毒軟體部署、修補程式管理、腳本自動化以及基準策略檢查。雖然這些功能非常實用,但這種綑綁卻製造了一種安全性已「被妥善處理」的危險錯覺。

殘酷的事實是,這些功能植根於 IT 維運,而非網路安全。它們擅長確保裝置得到更新與正確設定。然而,對於被劫持的 Microsoft 365 工作階段、複雜的商務電子郵件入侵 (BEC) 活動,或是暗網上流傳的遭竊憑證,它們卻完全視而不見。RMM 安全性只是一個衛生層,而非主動的防禦機制。

如今 RMM 顯得不足的三個原因

1. 現代攻擊鏈中的盲點

當今的威脅份子很少會費心去破解已經嚴密修補的端點,因為他們可以直接「登入」。根據微軟 2025 年數位防禦報告,以身分為中心的攻擊激增了 32%,其中基於密碼的攻擊佔了驚人的 97%。由於 RMM 本質上是以裝置為中心,當攻擊者在雲端租戶中操縱電子郵件轉寄規則或繞過 MFA 時,MSP 會完全無法察覺。

2. 不斷升級的合規性與保險要求

監管與保險環境已發生了根本性的轉變。SOC 2 和 HIPAA 等框架,以及網路保險核保人,現在都要求提供主動偵測與回應能力的具體證明。僅僅在「修補程式管理」的方格裡打勾已經不夠了。未能實施進階控制措施可能會帶來災難性的後果;IBM 的 2025 年資料外洩成本報告指出,美國的平均外洩成本高達 1,022 萬美元——這對大多數中小企業 (SMB) 來說無疑是敲響了喪鐘。

3. 跨媒介關聯分析的需求

RMM 缺乏將各個點連結起來的能力。一次複雜的攻擊可能始於一封釣魚郵件,接著轉向被入侵的身分,最後以惡意負載 (payload) 結束。由於 RMM 僅監控裝置,它們迫使安全團隊只能調查攻擊中孤立的片段。真正的防禦需要多租戶的能見度,在感染擴散之前關聯所有環境中的事件。


RMM 漏洞的矛盾

諷刺的是,MSP 用來保護客戶的工具,竟成了一個利潤豐厚的攻擊媒介。入侵單一客戶只是小勝;但入侵 MSP 的 RMM,就等於拿到了通往整個王國的鑰匙。

  • 2026 年 Verizon DBIR (資料外洩調查報告) 指出,威脅份子武器化 RMM 工具的比例出現了驚人的 240% 年增率,而傳統惡意軟體的使用量則下降了 27%。
  • 供應鏈的數學題:入侵一個 MSP 工具,可能會產生數十個或數百個下游受害者。
  • 披著合法的外衣:RMM 代理程式在白名單內且備受信任。當駭客劫持它們時,其惡意活動會無縫融入正常的管理流量中,毫不費力地繞過傳統的安全掃描。

了解結構性缺陷

安全漏洞根本原因現實世界的風險
基本的端點偵測綑綁的防毒軟體依賴過時的特徵碼模型,缺乏針對無檔案攻擊 (fileless attacks) 的行為分析。現代勒索軟體能繞過這些檢查,而不會觸發任何單一警報。
零身分威脅偵測RMM 監看的是硬體,而非人類行為或 SaaS 登入。帳戶接管與權杖 (token) 竊取在造成損害之前都未被察覺。
缺乏電子郵件安全防護電子郵件流量存在於 RMM 的架構範圍之外。釣魚郵件與 BEC 攻擊毫無阻礙地滑入使用者的收件匣。
無自動化事件回應RMM 可以產生警報,但無法調查或關聯攻擊鏈。引發警報疲勞 (alert fatigue),且威脅的遏制完全依賴緩慢的人工介入。

分層防禦的藍圖

不應拋棄 RMM——而是必須擴充它們。一個穩健、現代的安全態勢,會在裝置管理工具留下的盲點上,疊加專門的防禦措施:

  • 端點偵測與回應 (EDR):超越特徵碼,即時監控處理程序行為與記憶體,並在瞬間隔離受感染的機器。
  • 身分威脅偵測與回應 (ITDR):拼圖中缺失的一塊。ITDR 分析雲端工作空間中的登入模式與權限變更,及早揪出憑證濫用行為。
  • API 驅動的電子郵件安全防護:在郵件環境內部,於使用者看到之前,就攔截釣魚與冒充企圖。
  • 雲端資料與足跡監控:掃描設定錯誤的 SaaS 應用程式、暴露的檔案,以及在暗網中流傳的遭竊憑證。

Guardz 的優勢:專為 MSP 打造的統一安全防護

為了解決工具碎片化的問題,Guardz 提供了一個專為 MSP 設計的統一、代理式 (agentic) 安全平台。它不會取代您的 RMM;它是補足 RMM。

  • 企業級的強大效能:具備原生整合的 SentinelOne Singularity EDR、適用於 M365/Google Workspace 的 ITDR,以及由 Check Point 驅動的電子郵件安全防護。
  • 代理式 AI 分流 (Agentic AI Triage):使用 AI 關聯端點、電子郵件和雲端資料間的訊號,消除警報疲勞,僅升級已驗證的威脅。
  • 單一管理介面 (Single Pane of Glass):從一個直覺、多租戶的儀表板管理您整個客戶群。
  • 24/7 MDR 與事件工作流程:自動描繪完整的攻擊鏈,並有 24/7 全天候 SOC 分析師團隊作為後盾,隨時準備立即遏制威脅。
  • 內建的人為防禦:自動化的資安意識培訓與 AI 生成的釣魚模擬,讓終端使用者保持警覺與責任意識。

透過採用全面的分層策略,MSP 可以充滿信心地保護其客戶的身分、收件匣與雲端資料,將其安全服務從基本的衛生檢查表轉變為堅不可摧的堡壘。

關於 Guardz

Guardz 為管理服務提供商 (MSP) 和 IT 專業人士提供一個人工智能驅動的網絡安全平台,專門設計來保護小型企業免受網絡攻擊。我們的統一檢測與響應平台能夠全面保護用戶、電子郵件、設備、雲端目錄和數據。透過簡化網絡安全管理,我們讓企業能夠專注於發展業務,同時減少安全管理的複雜性。Guardz 結合強大的網絡安全技術和豐富的專業知識,確保安全措施持續受到監控、管理和改進,預防未來的攻擊並降低風險。

About Version 2

Version 2 Digital is one of the most dynamic IT companies in Asia. The company distributes a wide range of IT products across various areas including cyber security, cloud, data protection, end points, infrastructures, system monitoring, storage, networking, business productivity and communication products. Through an extensive network of channels, point of sales, resellers, and partnership companies, Version 2 offers quality products and services which are highly acclaimed in the market. Its customers cover a wide spectrum which include Global 1000 enterprises, regional listed companies, different vertical industries, public utilities, Government, a vast number of successful SMEs, and consumers in various Asian cities.

2026年影子人工智慧治理指南

駕馭影子 AI 治理:2026 年買家指南

總覽:隨著企業在 2026 年評估影子 AI 治理解決方案,了解各平台之間的架構差異至關重要。本指南剖析了領先的選項,強調它們的運作方式以及各自的優勢所在,讓您能做出明智且由數據驅動的決策。

2026 年市場領導者

目前在影子 AI 治理領域的頂尖競爭者包含 dope.security、Zscaler、Netskope、Palo Alto 與 Cisco Umbrella。雖然每個平台的設計都是為了揭露 AI 使用情況並執行組織策略,但它們根本的分歧點在於資料檢查「在哪裡」實際發生。舉例來說,dope.security 直接在端點處理資料(一種「直飛 (fly direct)」的方法),而競爭對手則依賴基於雲端的檢查或 DNS 層級的過濾。

真正 AI 治理的三大支柱

要被視為完整的影子 AI 治理解決方案,平台必須成功執行三個核心功能:

  • 全面的探索 (Comprehensive Discovery):它必須偵測環境中使用的每一個 AI 應用程式,並準確區分個人帳戶與企業授權的租戶。
  • 細緻的存取控制 (Granular Access Control):它必須具備在單一工具層級上,允許企業登入同時封鎖個人帳戶存取的能力。
  • 資料保護 (DLP):它必須在提示詞與檔案上傳中,主動攔截敏感資訊(如 PII、PCI、PHI 與智慧財產權),且必須在這些資料接觸到 AI 模型「之前」進行。

架構比較:頂尖工具的優劣分析

AI 治理工具的底層架構決定了它的速度、隱私性與有效性。以下是主要參與者的比較:

平台檢查點 (Inspection Point)帳戶層級控制(個人 vs. 企業)
dope.security裝置端 (端點) – 直接連線,零回傳 (zero backhauling)。是(透過雲端應用程式控制)
Zscaler & Netskope雲端 – 流量會回傳至供應商的資料中心。是
Palo Alto網路路徑 (Network Path) – 主要依賴網路層級的檢查。視配置而定
Cisco UmbrellaDNS 層 – 只能看到網域,無法看見提示詞/帳戶。否(無法區分同一網域上的不同帳戶)

關鍵功能深入探討

1. 強制僅限企業版 ChatGPT 存取

組織通常希望封鎖個人版 ChatGPT 的使用,同時允許其付費的企業執行個體。dope.security、Zscaler 與 Netskope 能夠成功區分帳戶以執行此規則。Cisco Umbrella 在這方面則力有未逮;因為它基於 DNS 的方法只會記錄頂級網域(個人和企業 ChatGPT 共用同一網域),所以它無法區分使用者帳戶。dope.security 直接在裝置上處理此問題,在不到一分鐘內將執行策略同步到整個設備機隊。

2. 無需雲端繞道的提示詞安全防護

如果資料隱私是首要考量,您必須考慮您的 AI 提示詞是在哪裡被檢查的。傳統的雲端 SWG(安全網頁閘道)會在他們自己的資料中心內解密並分析您的流量。dope.security 消除了這種繞道。它使用其 Dopamine DLP 引擎,透過零保留 API (zero-retention APIs) 直接在本地裝置上對提示詞和上傳內容進行分類,在敏感資料離開端點之前就阻斷其傳輸。

3. 瀏覽器之外:保護桌面應用程式與 IDE

影子 AI 不僅僅發生在網頁瀏覽器中。使用者也會利用原生桌面客戶端(如 ChatGPT 或 Claude Desktop)、IDE 程式碼助手以及 API 腳本。瀏覽器擴充功能與 DNS 工具對這些活動幾乎是盲目的。雲端 SWG 可以管理它,前提是它們的代理程式成功地將該特定流量引導到它們的雲端。dope.security 透過直接在作業系統的網路層執行策略,在源頭擷取並解密支援應用程式的流量,原生地覆蓋了這些應用程式。

結論:選擇正確的平台

在選擇您的影子 AI 治理工具時,請問自己三個關鍵問題:

  1. 您希望提示詞在使用者的裝置上進行本地檢查,還是您可以接受將它們路由到供應商的雲端?
  2. 允許企業 AI 執行個體同時封鎖個人帳戶,是否為嚴格的需求?
  3. 考慮到影子 AI 蔓延的爆炸性速度,您需要多快完成部署?

整體最佳推薦:如果您的優先考量是極速的部署、嚴格的單一工具帳戶控制,以及透過裝置端檢查實現毫不妥協的資料隱私,dope.security 脫穎而出成為 2026 年的首選。藉由在單一控制台中提供 AI 探索、雲端應用程式控制與 Dopamine DLP——且無需代理伺服器繞道——它提供了最簡化且最安全的治理體驗。

親身體驗裝置端的 AI 治理

立即掌控您的環境。發掘每一個 AI 應用程式,將使用權限鎖定在已核准的企業帳戶,並直接在端點上阻止敏感資料外洩。

 

關於 Dope Security

這是一套全面的安全解決方案,旨在保護個人與企業組織免於各種網路威脅和漏洞。Dope Security 專注於主動式防禦和先進技術,提供一系列功能與服務,以保護敏感資料、系統和網路的安全。

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Penta Security WAF 市場勝利

2025-12-09  Real-time log encryption is now essential because logs contain sensitive data and serve as blueprints for sophisticated attackers like APTs and ransomware groups. Following incidents like the Salesforce third-party breach, organizations must treat logs as critical assets requiring protection from the moment they’re created. This proactive approach, exemplified by solutions like Penta Security’s D.AMO, neutralizes damage if storage is compromised and enhances threat detection by preventing attackers from analyzing unencrypted system architecture and account patterns.

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重新思考邊緣運算:迷你資料中心時代的終結

重新思考邊緣運算:「迷你資料中心」時代的終結

為什麼真正的架構創新(而非漸進式的縮減)才是分散式企業前進的唯一途徑。

幾十年來,科技產業對於遠端基礎設施的預設策略,僅僅是將龐大、集中的資料中心模型(Hypervisor、管理堆疊與儲存網路)縮減塞進狹小的零售店機房或工廠廠房中。這種策略在根本上是有缺陷的。我們不僅沒有建立本地的韌性,反而將資料中心的脆弱性移植到了需要最高穩定性的環境中,加速將分散式企業推向巨大的總擁有成本 (TCO) 懸崖。

統一邊緣 (Unified Edge) 的黎明

管理分散式企業的傳統教戰守則已正式過時。為了在由人工智慧與即時處理所定義的環境中蓬勃發展,企業必須拋棄漸進式的微調,轉而採用專為邊緣建置、原生的邊緣執行架構 (edge execution fabrics)。

在今年稍早的 SC//Platform™ 2026 高峰會上,GigaOm 現場技術長 (Field CTO) Whit Walters 在其「2026 邊緣運算現況」的主題演講中概述了這項演進。Walters 汲取了廣泛的 GigaOm Radar 研究,介紹了「統一邊緣 (Unified Edge)」的概念——這是一種將安全性、運算與網路無縫融合為單一、自主生態系統的典範。他強調,受管網路與運算的融合已不再是奢侈品,而是市場的絕對必需品。

要實現真正的邊緣成熟度,需要征服三個關鍵的維運支柱:

1. 根除虛擬化額外開銷

傳統的邊緣設定嚴重依賴笨拙地疊加在主機作業系統之上的 Type-2 Hypervisor。這個臃腫的抽象層會吞噬 20% 到 30% 的本地 CPU 和 RAM,僅僅是為了維持自身的運作。雖然龐大的雲端設施可以吸收這些額外開銷,但在邊緣,這卻是災難性的浪費。

這種「虛擬化稅」迫使記憶體經歷多餘的轉換階段,削弱了效能,並為工業遙測、語音 AI 和電腦視覺等即時應用程式注入了致命的延遲。轉向在裸機上執行的 Type-1 Hypervisor 可徹底廢除這項稅賦,釋放關鍵的運算資源,用於邊緣 AI 推論與創造營收的任務。消除這種開銷是為 AI 做好準備的一項不可妥協的先決條件。

2. 通過斷線測試

真正的邊緣韌性是透過單一的二元指標來衡量的:當廣域網路 (WAN) 斷線時,平台能否自我修復並完美運作?

不幸的是,許多所謂的「邊緣」產品僅僅是依賴雲端的終端設備。當網路斷線的那一刻,它們就會失去共識、陷入恐慌並停機。在邊緣環境中,網路中斷是必然的,而非例外。如果遠端站點在沒有雲端心跳 (cloud heartbeat) 的情況下無法維持自主運作與容錯移轉,那麼它就是企業的負債。當廣域網路斷線時,您的組裝線、井口設備和收銀機都必須能毫不中斷地持續運作。

3. 融合運算與網路

在對自主性、代理式 AI (agentic AI) 貪得無厭的需求驅動下,現代企業正遭遇嚴重的資料傳輸瓶頸。您根本無法將數十個 4K 攝影機的畫面回傳到集中的雲端進行處理;延遲限制、頻寬成本以及嚴格的資料駐留合規性會瞬間摧毀您的投資回報率 (ROI)。

資料引力 (Data gravity) 要求處理能力必須存在於資料產生的確切位置。透過將 SD-WAN 與受管網路安全性直接內建到 Type-1 運算層中,組織可以放棄碎片化的硬體堆疊,轉而擁抱精簡、自主的現實。

業界認可:引領潮流

為了驗證這種架構上的轉變,GigaOm 最近將 Scale Computing 評為《2026 GigaOm® 全端邊緣部署雷達 (Radar for Full-Stack Edge Deployments)》中的領導者 (Leader) 與卓越表現者 (Outperformer)。這項殊榮凸顯了 Scale Computing 擴展後產品組合的強大威力,它巧妙地將安全的邊緣基礎設施與進階的網路及服務功能相結合,大幅減少了分散式環境中的維運摩擦。

結論

在 2026 年,資料中心已不再是重心——邊緣才是整個宇宙。要避開 TCO 懸崖,意味著我們必須停止將邊緣環境視為傳統企業軟體的微縮版垃圾場。現在是部署原生邊緣架構的時候了,這些架構能保證真正的結構韌性、可預測的成本透明度,以及絕對的本地自主性。

準備好翻轉您的基礎設施了嗎?

深入探索邊緣架構的未來。觀看 Whit Walters 的完整主題演講,並探索 SC//Platform 2026 高峰會的所有分組會議。

關於 Scale Computing

Scale Computing 是邊緣運算、虛擬化及超融合解決方案的領導者。
Scale Computing 的 HC3 軟件整合了傳統的虛擬化軟件、災難復原軟件、伺服器及共享儲存,並將其整合為一個高度可用的應用程式運行系統。
憑藉其專利 HyperCore™ 技術,HC3 自我修復平台能夠實時自動識別、緩解和修復基礎設施問題,讓應用程式實現最長的正常運行時間。若您重視易用性、高可用性及總體擁有成本 (TCO),Scale Computing HC3 將是您理想的基礎設施平台。

About Version 2

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