ESET推出ESET NeoCortex：一款網路安全人工智慧模型，訓練成本降低200倍，並採用永不失控的設計

斯洛伐克布拉提斯拉瓦 — 2026 年 10 月 27 日

全球公認的網路安全領導者 ESET，今日宣布推出 ESET NeoCortex，這是一個作為 ESET LiveCortex 引擎的專屬基礎網路安全 AI 模型。整合於 ESET PROTECT 平台中，ESET LiveCortex 旨在擷取、豐富化並優先處理分散的安全訊號，將其轉化為可採取行動的高保真 (high-fidelity) 事件。

在 ESET NeoCortex 的驅動下，ESET LiveCortex 每天處理數十億個原始遙測資料點，成功將關鍵訊號關聯成可採取行動的威脅。值得注意的是，這些原始事件中只有 0.00111%（約九萬分之一）會作為事件升級給客戶，有效地將真正的威脅從背景雜訊中分離出來。透過將警報疲勞降至最低並突顯需要立即採取行動的事件，ESET 的 AI 功能增強了人類專業知識，使防禦者能夠在攻擊者達成目標之前消除威脅。

「AI 正在加速網路攻擊與網路防禦的發展。透過 ESET NeoCortex，我們將 AI 投資應用於開發受我們控制的專屬基礎網路安全情報，它能增強而非取代人類的專業知識，」ESET 技術長 Juraj Malcho 表示。「這是邁向利用世界模型架構 (world-model architecture) 進行新一代預測性、AI 驅動安全營運的重要一步。」

NeoCortex 專為處理結構化、具時效性且具對抗性的安全資料而設計，它利用從實際安全事件中衍生的模式。這使得該模型能夠根據脈絡分析活動、識別類似的威脅情境，並預測對手最可能的下一步。

這種深度脈絡分析的必要性在像「黑色十月」(Black October) 這樣的高壓時期尤其明顯——特別是在 2026 年 10 月 25 日之前的一週——當時影響 PHP、Linux、GitLab 及其他基礎系統的嚴重漏洞需要立即、優先的修復。ESET NeoCortex 旨在協助分析師做出這些重要決策，同時確保人類防禦者保留最終控制權。

消除雜訊以增強調查能力

當今的商業環境在應用程式、網路、雲端工作負載、身分和端點之間產生了壓倒性數量的原始安全資料。隨著偵測和消除攻擊的時間窗口不斷縮小，主要挑戰在於處理這些輸入，以了解哪些訊號是相關連的、哪些表明了真正的威脅，以及應該採取的立即修復步驟為何。

作為 ESET PROTECT 平台內企業保護的中樞神經，ESET LiveCortex 將看似孤立且無害的訊號（如設定變更、異常連線、可疑行程執行、登入異常及隨後的資料存取嘗試）連結成高度優先的事件。這為防禦者提供了集中的營運視圖，大幅減少了手動調查工作，並防止分析師陷入重複、低價值的警報泥沼。

建構於世界模型架構之上的 ESET NeoCortex，改良了將原始遙測資料萃取為聚焦事件的過程。透過學習數位環境的常態行為、了解事件如何關聯以及預測未來行動，它使安全團隊能夠進行更快的調查，並在其初期發現潛在的攻擊進展。

負一日防禦：專為安全打造且具成本效益

提供這些進階的調查功能，需要一個專門針對安全資料行為和結構所建構的 AI 模型。雖然廣泛的大型語言模型 (LLM) 擅長在各種主題上生成看似合理的文字，但安全營運需要對不斷演變的攻擊中的指標、時間戳記、實體關聯以及碎片化的觀察結果進行嚴格且一致的分析。

ESET NeoCortex 正是為這些確切需求量身打造的。它具備重建事件中缺失脈絡、生成複雜攻擊的簡明摘要，以及在更廣泛的攻擊鏈中精準定位異常活動的能力。此外，其世界模型方法試圖預測攻擊的軌跡，為防禦者提供關鍵的窗口，以便在下一階段執行之前進行干預——ESET 將這個概念稱為「負一日防禦 (minus-one-day defense)」。

重要的是，NeoCortex 並非作為自主的決策者運作。它被整合在一個多層次的安全架構中，該架構融合了確定性控制、人類專家監督、驗證協定、可審計性以及專屬模型。

ESET 進行的內部研究表明，訓練像 ESET NeoCortex 這樣的專用模型的成本僅為龐大通用推理模型的一小部分（最高可降低 200 倍），同時還能產生更準確、以防禦為中心的結果。這種效率是透過 ESET 的最佳化訓練方法、嚴格專注於網路安全領域、專門打造的安全工程、部署在私人擁有的硬體上以及減少計算需求來實現的。

對於安全團隊而言，這種效率意味著較低的基礎架構成本、高度可預測的支出，以及針對該模型的威脅模式識別進行更頻繁的更新，確保計算能力致力於安全分析，而非對話式 AI 功能。

確保 AI 主權與工具安全

隨著人工智慧成為網路安全基礎架構的基礎元素（也是對手的主要目標），ESET 採用了不妥協的安全防護措施來建構 NeoCortex。這些措施保證 AI 不會被武器化或在公共網際網路上「失控」。保護措施包含嚴格的權杖和使用限制、持續的行為監控、唯讀工具、受限的沙箱、整合的終止開關，以及對所有關鍵回應行動強制執行的人類專家驗證。

透過完全在專有基礎架構上開發和營運 ESET NeoCortex，ESET 確保所有模型運作和敏感安全資料均嚴格處於公司的管轄範圍內。這種自行代管的策略消除了對第三方 AI 供應商的依賴，加強了資料治理，確保營運韌性，並使客戶免受商業 AI 市場波動和地緣政治轉變的影響。