保障人工智慧代理安全：身分安全的演進

超越 PAM 的身分安全：控制 AI 代理程式存取權限

這項見解源自 Segura® 的網路研討會「超越 PAM 的身分安全：從探索到 AI 代理程式」。該研討會由 IDMWORKS 的 Joseph Carson、Evandro Gonçalves 和 Bill Willis 主講。他們剖析了為何現代身分安全現在必須涵蓋人類、服務帳戶、機器身分，以及日益增加的 AI 代理程式。

AI 存取乘數效應

AI 代理程式放大了風險，因為它們將單一人類使用者的存取權限轉化為多個全天候運作、極度活躍的數位身分。正如 Bill Willis 所述，組織追求效率。然而，如果一位擁有財務轉帳、敏感客戶資料或正式環境存取權限的使用者，產生出一個具備完全相同權限的 AI 代理程式，其攻擊面將呈指數級擴大。

安全團隊的指導方針：找出其存取權限會帶來最高風險（資金流動、生產系統、受監管資料）的人類使用者。接著，確切對應出哪些 AI 代理程式或自動化指令碼可以利用這些特定的存取權限。

權限蔓延的危險

權限蔓延 (Privilege sprawl)——來自角色變更遺留的存取權、過於寬鬆的服務帳戶以及常設權限 (standing privileges)——一直以來都是個漏洞。AI 代理程式透過讓休眠的權限再次高度活躍，將這種蔓延武器化。

Joseph Carson 警告，若未嚴格遵守最小權限 (least privilege) 原則，AI 代理程式可能會利用未受管理、遺留的存取權限產生數十個委派身分。正如 Willis 嚴厲指出的：「AI 會找出您當前環境中的所有裂縫，並將其徹底炸毀。」

必要的補救步驟：

• 清除過時的存取權限。
• 消除常設權限。
• 在應用程式內強制執行職責分離 (separation of duties)。
• 將所有特權憑證存入密碼庫 (vault)。
• 轉換為及時 (Just-In-Time, JIT) 存取模型。
• 嚴格審查所有服務帳戶與機器身分。
• 積極監控是否發生 AI 代理程式盜用人類存取設定檔的行為。

護欄需要強硬的存取控制

單靠提示工程 (Prompt engineering) 和行為護欄是不夠的。Evandro Gonçalves 展示了這一點：一個 AI 代理程式在他的工作站上修改並刪除檔案，卻沒有觸發任何機器層級的權限提示。為了發揮效用，AI 護欄必須有強硬的存取控制、核准工作流程以及不可變 (immutable) 的稽核日誌作為後盾。

對即時身分訊號的需求

面對能在幾毫秒內產生、執行任務，並在季度稽核發生前消失的 AI 代理程式，傳統、定期的存取審查已然過時。探索工作必須轉型為即時的事件與訊號監控。

團隊必須能夠立即回答：

1. 是哪個身分/代理程式啟動了此項活動？
2. 存取了哪個系統？觸碰了哪些資料？
3. 此特定的存取是否已獲事先核准？
4. 我們的 PAM、IGA 或 SOC 工具是否認得這個實體？
5. 我們能立即暫停、隔離或終止它嗎？

如果無法實現即時探索，Gonçalves 建議盡可能頻繁地執行探索週期——理想情況是每小時一次，但至少每天一次。

「人機迴圈」的必要性

對於受到高度監管的工作流程（GDPR、PCI、HIPAA、金融交易），完全的 AI 自主性風險過高。因為 AI 可以從相同的提示中產生不同的輸出結果，人類的監督仍然至關重要。

稽核現有的 AI 代理程式

如果 AI 已經在您的環境中流竄，突然封鎖可能會癱瘓營運。請從對業務潛在影響最高的代理程式開始進行分流稽核。

分流檢查清單：

• 盤點清單 (Inventory)：確切有哪些代理程式目前處於活躍狀態？
• 所有權 (Ownership)：每個代理程式的指定人類擁有者是誰？
• 觸及範圍 (Reach)：這些代理程式能觸及哪些系統和網路？
• 風險 (Risk)：哪些代理程式具備嚴重擾亂業務營運的能力？

連結安全生態系統

管理 AI 風險需要跨平台情報。超越 PAM 的身分安全意味著您的工具必須互相溝通：PAM（特權存取/密碼庫）、IGA（生命週期/所有權）、存取管理（MFA/SSO）、SOC（行為警報）以及 DevSecOps（管線/機密）。統一的方法確保您能隨時回答是誰啟動了代理程式、它改變了什麼，以及它是否獲得授權。