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選擇 SASE 供應商：戰略評估指南

執行摘要： 選擇 SASE 供應商是一場戰略轉型，而非單次的軟體採購。組織必須跳脫技術檢查表，尋找能消除管理複雜性、同時提升全球連線效能的統一雲端原生架構。

現代網路安全的演進

隨著勞動力日益行動化，傳統的周界防禦已成為效率瓶頸。SASE (安全存取服務邊緣) 透過將安全功能移至更靠近使用者端來解決此問題，將廣域網 (WAN) 功能與全方位資安工具整合到單一的雲端交付模型中。

評估 SASE 廠商的 5 大關鍵因素

1. 統一的平台架構
避開「拼湊型 SASE (Franken-SASE)」。優先選擇提供「單一管理介面 (Single Pane of Glass)」的供應商，以便集中管理政策、監測流量並回應威脅。
2. 原生零信任存取 (ZTNA)
身分是新的防禦邊界。確保供應商能針對每次請求驗證所有使用者與設備，並執行精細的、基於角色的存取控制 (RBAC)。
3. 全球私有骨幹網路
公共網際網路具備不確定性。請選擇擁有服務水準協議 (SLA) 保障之私有骨幹網的廠商，以繞過網路擁塞並降低跨境使用者的延遲。
4. 雲端原生擴展性
雲端原生架構可讓您在幾分鐘內完成新員工或分支機構的部署，無需像傳統硬體設備那樣面臨繁瑣的寄送與安裝過程。

必須驗證的核心安全功能：

  • 安全網頁閘道 (SWG)： 防禦來自網頁的惡意軟體威脅。
  • 雲端存取安全經紀人 (CASB)： 保護 SaaS 生態系統中的數據安全。
  • 防火牆即服務 (FWaaS)： 提供可擴展的雲端周界防禦。
  • SD-WAN： 優化流量路由與應用程式效能。

導入 SASE 框架的戰略影響

將資安堆疊整合至信譽良好的 SASE 框架中，可帶來顯著的維運效益：

  • 降低複雜性： 消除管理多個獨立授權與硬體設備的行政負擔。
  • 提升使用者體驗： 無論員工身在何處，都能獲得低延遲且穩定的資源存取。
  • 簡化合規流程： 為 SOC 2、ISO 27001 和 NIS 2 等合規框架提供集中化的日誌記錄與政策執行。

利用 NordLayer 強化您的 SASE 轉型

NordLayer 透過強大的安全服務邊緣 (SSE) 解決方案推動 SASE 的採用。透過整合加密遠端存取、角色型存取控制 (RBAC) 與持續監測，協助組織構建具備韌性且以身分為核心的安全架構。

  • MFA 與設備狀態檢查： 確保僅有合規的設備能存取敏感數據。
  • AES-256 加密保護： 透過 NordLynx (WireGuard) 協定保護傳輸中的數據。
  • 雲端防火牆： 在您的虛擬閘道上，針對不同網段套用差異化的安全規則。

關於 NordLayer
NordLayer 是現代企業的自適應性網絡存取安全解決方案，來自世界上其中一個最值得信賴的網絡安全品牌 Nord Security。致力於幫助 CEO、CIO 和 IT 管理員輕鬆應對網絡擴展和安全挑戰。NordLayer 與零信任網絡存取（ZTNA）和安全服務邊緣（SSE）原則保持一致，是一個無需硬件的解決方案，保護公司企業免受現代網絡威脅。通過 NordLayer，各種規模的公司企業都可以在不需要深入專業技術知識的情況下保護他們的團隊和網絡，它易於部署、管理和擴展。

About Version 2

Version 2 Digital is one of the most dynamic IT companies in Asia. The company distributes a wide range of IT products across various areas including cyber security, cloud, data protection, end points, infrastructures, system monitoring, storage, networking, business productivity and communication products. Through an extensive network of channels, point of sales, resellers, and partnership companies, Version 2 offers quality products and services which are highly acclaimed in the market. Its customers cover a wide spectrum which include Global 1000 enterprises, regional listed companies, different vertical industries, public utilities, Government, a vast number of successful SMEs, and consumers in various Asian cities.

AMI 異常檢測實戰手冊：IT 與 OT 的維運指南

在現代 AMI 環境中，智慧電表與閘道器的通訊模式極具規律性。任何偏離這些模式的行為都是配置錯誤、維運異常或資安威脅的重要早期指標。本手冊提供了一套結構化方法，協助 IT 與 OT 團隊偵測並驗證最常見的網路層級異常。

關鍵 AMI 異常類型與驗證步驟

1. 發現不明設備

AMI 子網路中出現新硬體，通常反映了未記錄的外勤工作、電表更換或未經授權的廠商存取。

Mendel 偵測： 自動識別新資產並根據角色（如 DLMS/COSEM 伺服器）進行分類。

驗證檢查清單：

  • 服務驗證： 確認該區域近期是否有維護記錄或電表更換。
  • 通訊分析： 審視該設備使用的協定、連接埠及其主要的通訊對象。
  • 模式比對： 與同一子網路中已知的電表類型行為進行比對。
外勤行動建議：若驗證後仍無法確認設備身分，應進行實地核查以確保資產記錄正確並防範入侵。

2. 首次出現的通訊模式

出現未曾見過的協定或連接埠，可能代表未經授權的韌體更新、診斷工具誤用或配置偏移。

驗證檢查清單：

  • 標準合規性： 驗證該協定是否屬於標準 AMI 營運範疇。
  • 維護背景： 檢查近期是否有韌體推送或廠商維護活動。
  • 地理位置審查： 確保通訊目的地國家不具備資安疑慮。
外勤行動建議：若通訊行為與核准服務不符，應對相關集中器進行配置審查。

3. 違反網路分段的禁止通訊

通訊超出核准邊界（例如流量流向網際網路），通常代表路由錯誤、防火牆或閘道器配置失效。

驗證檢查清單：

  • 架構對齊： 確認目的地是否屬於核准的 AMI 通訊設計（如 Head-End 平台）。
  • 變更審計： 檢查近期是否有路由或防火牆規則的變更記錄。
外勤行動建議：若違規通訊持續，需重新配置閘道器以限制流量僅能流向核准的目的地。

4. 未預期的 DLMS/COSEM 參數變更

應用程式層級出現未預期的 SET 操作，可能代表電表數值或設定遭到未經授權的篡改。

驗證檢查清單：

  • 基準比對： 將新參數值與預期的基準配置進行比對。
  • 來源歸因： 驗證發起變更的 IP 地址是否為受信任且獲授權的系統。
外勤行動建議：若變更無法解釋，應恢復基準配置，並在重新投入營運前審查變更來源。

結語

網路層級的可視性將異常偵測轉化為具體的維運控制。透過實施這些實戰手冊與一致的驗證步驟，團隊可以確保 AMI 環境的穩定與安全。

About GREYCORTEX
GREYCORTEX uses advanced artificial intelligence, machine learning, and data mining methods to help organizations make their IT operations secure and reliable.

MENDEL, GREYCORTEX’s network traffic analysis solution, helps corporations, governments, and the critical infrastructure sector protect their futures by detecting cyber threats to sensitive data, networks, trade secrets, and reputations, which other network security products miss.

MENDEL is based on 10 years of extensive academic research and is designed using the same technology which was successful in four US-based NIST Challenges.

About Version 2 Digital

Version 2 Digital is one of the most dynamic IT companies in Asia. The company distributes a wide range of IT products across various areas including cyber security, cloud, data protection, end points, infrastructures, system monitoring, storage, networking, business productivity and communication products.

Through an extensive network of channels, point of sales, resellers, and partnership companies, Version 2 offers quality products and services which are highly acclaimed in the market. Its customers cover a wide spectrum which include Global 1000 enterprises, regional listed companies, different vertical industries, public utilities, Government, a vast number of successful SMEs, and consumers in various Asian cities.

Operationalizing CISA KEV for Real-World Risk

The CISA Known Exploited Vulnerabilities (KEV) Catalog is a critical global signal, yet it is often misunderstood as a simple to-do list. To address the challenges of reasoning under uncertainty, we are introducing two new resources designed to help defenders analyze KEV data with the rigor required for modern environments.

KEVology: Analyzing Timelines, Scores, and Exploits

A new report by former CISA Section Chief Tod Beardsley. This analysis investigates how KEV entries behave in practice and identifies the interactions between scoring systems and commodity exploitation that truly matter to defenders.

Read the KEVology Report ➞

KEV Collider: Experimental Threat Signal Analysis

A community-driven web application and open-source dataset. It allows security teams to “smash together” risk signals to explore how different combinations of data change the reality of operational risk.

Launch KEV Collider ➞

The Reality of Prioritization

The KEV is not a definitive list of the most dangerous vulnerabilities; it is an operational tool shaped by specific exploitation criteria. Effective prioritization requires a combination of signals because no single metric provides a complete picture:

  • CVSS: Describes potential severity, but lacks likelihood.
  • EPSS: Models the probability of exploitation, but ignores local exposure.
  • SSVC: Provides a decision-making framework without environmental context.

From Documentation to Active Investigation

Developed by runZero, the KEV Collider enables investigators to layer the CISA KEV with the enrichment data needed to distinguish between theoretical risks and immediate emergencies. This approach allows teams to move toward evidence-based reasoning where prioritization is treated as a hypothesis to be tested and revised.

About runZero
runZero, a network discovery and asset inventory solution, was founded in 2018 by HD Moore, the creator of Metasploit. HD envisioned a modern active discovery solution that could find and identify everything on a network–without credentials. As a security researcher and penetration tester, he often employed benign ways to get information leaks and piece them together to build device profiles. Eventually, this work led him to leverage applied research and the discovery techniques developed for security and penetration testing to create runZero.

About Version 2 Digital

Version 2 Digital is one of the most dynamic IT companies in Asia. The company distributes a wide range of IT products across various areas including cyber security, cloud, data protection, end points, infrastructures, system monitoring, storage, networking, business productivity and communication products.

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AI 瀏覽器安全：關鍵風險與防禦策略

摘要： 傳統瀏覽器的核心在於隔離不可信的網頁內容，而現代 AI 瀏覽器則會主動解讀網頁數據，並將其匯出至外部雲端服務。這創造了包括提示詞注入 (Prompt Injection) 與未經授權數據洩露在內的全新攻擊面。

AI 瀏覽器如何重新定義信任邊界

AI 助手需要上下文資訊才能發揮作用，這意味著它們必須「讀取」並提取您訪問頁面中的數據。這在三方面改變了安全邏輯：

  • 遠端數據匯出： 本地網頁內容與使用者提示詞經常離開設備，傳輸至雲端進行處理。
  • 第三方模型存取： 瀏覽器廠商及其 AI 合作夥伴現在掌握了部分您的瀏覽情境資訊。
  • 不可信的輸入來源： 第三方網頁現在具備了影響 AI 助手行為的能力。

五大關鍵安全性風險

1. 敏感數據洩露
在內部儀表板使用「摘要」功能時，可能意外洩漏企業機密或財務預測數據。
2. 間接提示詞注入 (Indirect Prompt Injection)
惡意網站將隱藏指令嵌入網頁，誘騙 AI 執行未經授權的操作。
3. 過度授權 (Excessive Agency)
「代理型 (Agentic)」瀏覽器具備代填表單或操作流程的能力，可能被誤導將數據轉發至外部伺服器。
4. 不安全的輸出處理
AI 生成的腳本或 HTML 若在受信任情境下渲染，可能導致跨站腳本攻擊 (XSS)。
5. 幻覺與過度信任
聽起來權威的 AI 建議可能導致使用者忽略安全警告，或誤解複雜的隱私政策。

瀏覽器廠商數據處理概覽

廠商/功能數據行為安全性警告
Chrome “Help me write”將文本、頁面內容與網址發送至 Google。明確警告不要在包含敏感資訊的頁面上使用。
Microsoft Edge Copilot在獲得許可後存取瀏覽情境與歷史紀錄。提供企業政策，可限制公司環境中的數據流向。
Brave Leo聲稱不保留對話紀錄，亦不用於模型訓練。第三方模型仍可能在短時間內保留請求紀錄。
Opera AI將網頁內容作為標準 AI 輸入進行處理。建議避開包含財務或私密資訊的網站。

企業緩解策略

管理這些新興風險需要採取深度防禦策略：

  • 基於政策的限制： 使用管理範本，在處理個人識別資訊 (PII) 或受保護健康資訊 (PHI) 的頁面上禁用 AI 功能。
  • 數據分類管理： 將網頁情境視為「匯出」行為，並對內部管理面板禁用「讀取頁面」功能。
  • 落實零信任架構： 透過 NordLayer 的 DNS 過濾與 IP 許可名單，在瀏覽器與惡意網域交互前實施攔截。
  • 代理功能審查： 對於任何要求「代表您執行動作」權限的 AI 功能，應比照高權限服務帳戶進行嚴格審核。

關於 NordLayer
NordLayer 是現代企業的自適應性網絡存取安全解決方案，來自世界上其中一個最值得信賴的網絡安全品牌 Nord Security。致力於幫助 CEO、CIO 和 IT 管理員輕鬆應對網絡擴展和安全挑戰。NordLayer 與零信任網絡存取（ZTNA）和安全服務邊緣（SSE）原則保持一致，是一個無需硬件的解決方案，保護公司企業免受現代網絡威脅。通過 NordLayer，各種規模的公司企業都可以在不需要深入專業技術知識的情況下保護他們的團隊和網絡，它易於部署、管理和擴展。

About Version 2

Version 2 Digital is one of the most dynamic IT companies in Asia. The company distributes a wide range of IT products across various areas including cyber security, cloud, data protection, end points, infrastructures, system monitoring, storage, networking, business productivity and communication products. Through an extensive network of channels, point of sales, resellers, and partnership companies, Version 2 offers quality products and services which are highly acclaimed in the market. Its customers cover a wide spectrum which include Global 1000 enterprises, regional listed companies, different vertical industries, public utilities, Government, a vast number of successful SMEs, and consumers in various Asian cities.

機器學習異常檢測 | 資安指南

機器學習異常檢測：提升企業資安防禦

在現代 IT 環境中，每日攝取的數據量高達數 TB，安全分析師無法手動找出「威利」。利用機器學習 (ML) 進行異常檢測，可以自動化識別那些預示著潛在威脅的細微偏差。

核心優勢： 與靜態規則不同，機器學習驅動的異常檢測會建立動態的「正常」行為基準，讓團隊能發現那些缺乏已知特徵碼的 零日時 (Zero-Day) 威脅與 內部風險.

資安異常的三種類型

點異常 (Point Anomalies)

單一數據實例與常態顯著不同，例如來自異常 IP 位址的一次登入企圖。

情境異常 (Contextual Anomalies)

在特定情境下顯得可疑的活動，例如普通使用者在非辦公時間存取大量數據。

集體異常 (Collective Anomalies)

一組相關聯的事件，串聯起來時顯示出攻擊跡象，常見於橫向移動或資料外洩。

關鍵資安應用場景

  • 網路入侵偵測： 為協議與數據量建立基準，以標記流量激增或異常通訊。
  • 惡意軟體偵測： 識別系統行為轉變，如異常的登錄檔修改或文件存取模式。
  • 內部威脅： 呈現一段時間內使用者活動概況的偏差，以偵測潛在的誤用或憑證遭竊。

透過 Graylog Security 提升可見性

Graylog Security 利用機器學習驅動的異常檢測，將常規日誌數據轉化為預警信號。透過將行為基準與即時評分及富化元數據相結合，Graylog 讓團隊能專注於高置信度的洞察，而非盲目追逐雜訊。

關於 Graylog
Graylog 通過完整的 SIEM、企業日誌管理和 API 安全解決方案，提升公司企業網絡安全能力。Graylog 集中監控攻擊面並進行深入調查，提供卓越的威脅檢測和事件回應。公司獨特結合 AI / ML 技術、先進的分析和直觀的設計，簡化了網絡安全操作。與競爭對手複雜且昂貴的設置不同，Graylog 提供強大且經濟實惠的解決方案，幫助公司企業輕鬆應對安全挑戰。Graylog 成立於德國漢堡，目前總部位於美國休斯頓，服務覆蓋超過 180 個國家。

關於 Version 2 Digital
Version 2 Digital is one of the most dynamic IT companies in Asia. The company distributes a wide range of IT products across various areas including cyber security, cloud, data protection, end points, infrastructures, system monitoring, storage, networking, business productivity and communication products. Through an extensive network of channels, point of sales, resellers, and partnership companies, Version 2 offers quality products and services which are highly acclaimed in the market. Its customers cover a wide spectrum which include Global 1000 enterprises, regional listed companies, different vertical industries, public utilities, Government, a vast number of successful SMEs, and consumers in various Asian cities.

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