隨著零售與餐飲業者整合更多複雜技術（從智慧廚房到 AI 視覺），底層基礎設施必須從相互孤立的「分散狀態」演進為「統一基石」。
從「單點採購」轉向整合型基礎設施
碎片化的模型會產生營運盲點並限制數據價值。Richard Newman 強調，真正的數位轉型需要擺脫供應商特定的數據孤島，轉向能讓門市端數據實現即時應用的架構。
新藍圖：雲端 + 邊緣 (Cloud + Edge)
對話中凸顯了一個關鍵轉變：純雲端時代正讓位於「雲端 + 邊緣」。雲端負責管理與監督，而在地的邊緣運算則處理現代 AI 與機器學習應用所需的高頻寬、低延遲需求。
戰略核心要點
- 消除「複雜性熵增」： 複雜系統易隨時間退化；透過整合負載來增強系統韌性。
- 基礎設施優先的安全觀： 主動鞏固網路根基，而非僅依賴單一設備供應商的安全措施。
- AI 準備就緒： 本地運算能力是實現電腦視覺與即時數據處理的必要條件。
關於 Scale Computing
Scale Computing 是邊緣運算、虛擬化及超融合解決方案的領導者。
Scale Computing 的 HC3 軟件整合了傳統的虛擬化軟件、災難復原軟件、伺服器及共享儲存，並將其整合為一個高度可用的應用程式運行系統。
憑藉其專利 HyperCore™ 技術，HC3 自我修復平台能夠實時自動識別、緩解和修復基礎設施問題，讓應用程式實現最長的正常運行時間。若您重視易用性、高可用性及總體擁有成本 (TCO)，Scale Computing HC3 將是您理想的基礎設施平台。
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