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理解多模態 AI (Multimodal AI)

多模態 AI (Multimodal AI) 代表了生成式人工智慧下一個重大的進化步驟。與受限於單一數據類型的傳統模型不同,多模態系統可以輸入、處理並結合來自不同來源和格式的信息——例如文本、語音、圖像和影片——以生成更全面且具備情境感知能力的輸出。

核心要點

  • 多模態 AI 結合多種數據類型,以創造更優質的內容與回應。
  • 此技術依賴於大型語言模型 (LLM)、轉換器模型 (Transformer) 以及編碼器-解碼器 (Encoder-Decoder) 框架。
  • 企業可以利用此技術處理每日接收的大量非結構化數據。
  • 雖然醫學和自駕車領域已出現成熟模型,但離廣泛採用仍有一段距離。

什麼是多模態 AI?

多模態 AI 的核心在於透過同時分析不同形式的數據,對任何給定主題獲得更廣泛的理解。傳統的 AI 模型是「單模態」的,意味著它們只能處理一種數據類型(例如僅限文本)。多模態 AI 則打破了這一屏障,以統一的方式處理文本、音訊、圖像和影片。這種能力對於現代企業至關重要,因為非結構化數據(如社群媒體貼文、照片和文件)正驅動著企業洞察。Gartner 預測,到 2027 年,40% 的生成式 AI 解決方案將具備多模態能力.

運作原理:智慧的架構

多模態 AI 系統透過提供情境豐富的輸出來克服單模態 AI 的「範圍限制」。例如,多模態系統可以接收文本和圖像作為輸入,並生成文本和圖像作為回應。

底層技術

從單模態到多模態的轉變涉及多個複雜模組:

  • 輸入模組 (Input Module): 由針對特定數據類型量身定制的多個單模態神經網路組成。
  • 融合模組 (Fusion Module): 對來自不同模態的數據進行對齊和結合。
  • 編碼器-解碼器框架: 使用特定的編碼器(例如用於圖像的電腦視覺、用於文本的 NLP)和注意力機制來整合多樣化的信息。
  • 轉換器模型 (Transformer Models): 高效處理順序數據並理解輸入之間的長距離依賴關係。
  • 嵌入模型 (Embedding Models): 將複雜數據轉換為數值向量(嵌入),讓 AI 能夠理解關係並在向量數據庫中平等地搜尋數據。

現實世界的應用

雖然仍處於早期階段,但多模態 AI 已經產生了重大影響:

  • 零售業: Sephora 利用電腦視覺提供個性化的護膚和化妝建議。
  • IT 與虛擬助手: Atera 的 AI Copilot 同時支援語音和文本輸入,以加快 IT 技術人員的工單處理和疑難排解。
  • 金融業: 透過跨不同數據流的高級模式識別來增強欺詐檢測。
  • 自動駕駛汽車: 結合攝影機、雷達和光學雷達 (Lidar) 感測器數據,以提高行車安全。
  • 醫療保健: 為複雜的醫學和科學研究建立自動化工作流。

多模態方法的優勢

  • 更高的準確性: 多個數據流提供了事件或主題的「全景」。
  • 增強問題解決能力: 為複雜任務(如醫療診斷)提供更多數據點。
  • 模式識別: 更好的情境讓系統能夠識別跨領域的相關性。
  • 改善自動化: 提升聊天機器人和擴增實境 (AR) 等工具的效能,提供優質的使用者體驗。

未來展望:值得關注的趨勢

該領域正朝向 統一架構 發展(如 Google 的 Gemini),在單一模型中處理多種數據類型。關鍵的未來發展包括用於 AR 和自駕車的即時多模態處理,以及跨模態交互以創造更清晰、情境更準確的輸出。然而挑戰依然存在,包括龐大的數據和能源需求、對標註良好數據集的依賴,以及確保數據隱私和無偏見的結果。

關於 Atera

Small and medium IT operators are the heroes behind the scenes supporting companies around the world. They care a lot for their clients (external or internal) and often work virtually 24/7. However, small and medium IT service providers have always been underserved. Atera was built for exactly that. With the vision to simplify and streamline the work of Managed Service Providers and IT professionals. To create something that saves them time, energy, and money. To free them from needing to constantly put out fires. That vision created the remote-first IT management software – enabling IT professionals to shift from reactive task takers to proactive problem solvers. Now operating from our beautiful offices on Rothchild in Tel Aviv, Atera is currently used by thousands and thousands of IT professionals all over the world (105+ countries). As we rapidly grow, our goal remains the same: to transform the IT industry with revolutionary technology, while creating one of the happiest and healthiest work environments in the world.

About Version 2

Version 2 Digital is one of the most dynamic IT companies in Asia. The company distributes a wide range of IT products across various areas including cyber security, cloud, data protection, end points, infrastructures, system monitoring, storage, networking, business productivity and communication products. Through an extensive network of channels, point of sales, resellers, and partnership companies, Version 2 offers quality products and services which are highly acclaimed in the market. Its customers cover a wide spectrum which include Global 1000 enterprises, regional listed companies, different vertical industries, public utilities, Government, a vast number of successful SMEs, and consumers in various Asian cities.

CapEx vs. OpEx:IT 策略性支出的導航指南

在現代 IT 管理中,您的支出方式與購買內容同樣重要。支出分類錯誤可能導致財務報表不準確、稅務複雜化,甚至造成策略上的盲點。

連鎖反應: 一個簡單的採購訂單決策可能會影響稅務申報、EBITDA 指標,以及股東對公司價值的認知。

定義支出模型

CapEx (資本支出) 指的是對實體伺服器、數據中心設備和永久軟體授權等資產的重大投資。這些成本會透過 折舊 (Depreciation) 分攤到數年內。

OpEx (營運支出) 涵蓋 IT 營運的日常成本。這包括雲端訂閱 (SaaS/IaaS)、維護合約和公用事業費用。這些費用在發生的月份即 全額列支.

特性CapEx (資本)OpEx (營運)
核心焦點長期資產增長持續性營運能力
會計處理資產負債表 (資產)損益表 (費用)
稅務處理分 3-7 年扣除當年度全額扣除
風險特徵技術過時、利用率不足變動成本激增

決策框架

優先考慮 CapEx,如果:

  • 公司擁有充足的現金儲備。
  • 出於合規性需求,需完全掌控基礎設施。
  • 工作負載極其穩定且可預測。
  • 希望建立長期資產淨值。

優先考慮 OpEx,如果:

  • 需要保持現金流的流動性。
  • 資源需要能夠即時增減規模。
  • 產品上市速度 (Speed to market) 是首要考量。
  • 偏好可預測的月度支出。

透過統一管理進行優化

無論您選擇重資產的 CapEx 模型還是靈活的 OpEx 策略,可見性都是成功的關鍵。像 Atera 這樣的平台提供即時資產發現與自動化文檔記錄,協助追蹤設備生命週期與訂閱使用情況,確保您的財務團隊始終擁有準確的數據來進行支出分類。

關於 Atera

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About Version 2

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如何找到您的 Windows 10 產品金鑰(以及為何現在很重要)

一份使用 PowerShell 和其他工具檢索 OEM、零售和大量授權金鑰的指南。

 

隨著官方對 Windows 10 的支援結束,運行該作業系統的系統面臨來自未修補漏洞的安全風險增加。儘管 Microsoft 正在推動使用者轉向 Windows 11,但舊的產品金鑰,特別是 OEM 和零售授權的金鑰,仍然會發行和驗證。

對於企業來說,缺乏文件記錄的產品金鑰是一個重大的合規風險。多達 60% 的合規失敗始於文件記錄不當,這可能導致在稽核期間,因重複啟動或在生產系統中運行未經授權的軟件而面臨財務處罰和運營停機。

以下是如何準確檢索那些遺失的 Windows 10 產品金鑰的方法。

步驟 1:確定您的授權類型

在檢索您的金鑰之前,您需要知道您正在尋找的是 OEM 金鑰、零售金鑰,還是大量授權啟用。請以管理員身份開啟命令提示字元或 PowerShell,並運行以下命令:

slmgr /dli

如果視窗輸出顯示 “Retail” 或 “OEM”,則您的系統使用標準產品金鑰或數位授權。如果顯示 “MAK” (多重啟用金鑰) 或 “KMS”,則您正在使用大量授權 (企業版)。

授權類型之間的關鍵差異

  • OEM 金鑰: 預先安裝,綁定到主機板,且不可轉移。必須直接從硬體中檢索。
  • 零售金鑰: 單獨購買,可在設備之間轉移(一次只能有一個處於活動狀態)。
  • 大量授權 (MAK/KMS): 專為企業設計,允許在一個金鑰下集中啟用多個系統。

步驟 2:使用 PowerShell 檢索產品金鑰

PowerShell 是最靈活的檢索工具,因為它可以查詢 BIOS/UEFI 韌體和 Windows 註冊表。使用的命令完全取決於您的授權類型。

針對 OEM 授權(金鑰嵌入在韌體中)

預裝 Windows 購買的系統(例如 Dell、HP、Lenovo)通常將其產品金鑰直接儲存在主機板韌體中(OA3 標準)。

    1. 以管理員身份開啟 PowerShell(按下 Win + X 並選擇 PowerShell/終端機 (管理員))。
    2. 輸入此命令來查詢 BIOS/UEFI:

(Get-WmiObject -query ‘select from SoftwareLicensingService’).OA3xOriginalProductKey

  1. 如果出現 25 個字元的金鑰,請將其記錄下來。如果沒有出現,則金鑰儲存在其他位置,或者您的系統使用不同的授權類型。

針對零售金鑰(註冊表中的部分金鑰)

零售金鑰(單獨從 Microsoft 或授權經銷商處購買)以加密形式儲存在 Windows 註冊表中。出於安全原因,Windows 只會顯示最後五個字元,但這對於驗證非常有用:

    1. 以管理員身份開啟 PowerShell。
    2. 使用此命令檢索活動金鑰的最後五個字元:

(Get-WmiObject -query ‘select from SoftwareLicensingProduct’).PartialProductKey

  1. 注意: 要檢索完整的零售金鑰,您將需要一個第三方金鑰尋找工具、您的原始購買電子郵件或您的 Microsoft 帳戶(如果是數位購買)。

針對大量授權 (MAK/KMS)

大量授權使用集中管理。個別設備不儲存唯一金鑰;它們透過中央伺服器進行驗證。

  • KMS (金鑰管理服務): 連接到企業網路時會自動啟用。設備上不需要金鑰檢索。
  • MAK (多重啟用金鑰): 金鑰透過 Volume Licensing Service Center (VLSC) 集中管理。IT 管理員必須使用 Volume Activation Management Tool (VAMT) 來檢索這些金鑰。

步驟 3:檢查 Microsoft 帳戶和企業入口網站

如果金鑰是以數位方式購買的,它通常會連結到 Microsoft 帳戶或企業入口網站。

  • 個人 Microsoft 帳戶: 登入 account.microsoft.com,導航到 訂閱,並找到為透過 Microsoft 進行的數位零售購買顯示的完整產品金鑰。
  • 企業管理員: 透過 VLSC 入口網站 存取金鑰。這是管理與大量授權協議相關的 MAK 和 KMS 金鑰的官方位置。

如果金鑰沒有出現怎麼辦?

金鑰不顯示是很常見的,而且在許多情況下,您重新安裝 Windows 時並不需要金鑰:

  • 數位授權: 如果您的啟用狀態顯示 “Activated with a digital license”(已透過數位授權啟用),則不存在 25 個字元的傳統產品金鑰。啟用與您的硬體 ID 或 Microsoft 帳戶綁定。只需重新安裝 Windows 並登入即可。
  • KMS 集中啟用: 如果 slmgr /dli 顯示 “KMS”,則啟用依賴於中央伺服器,而不是儲存在設備上的金鑰。
  • 企業版本: 這些版本通常會基於安全原因隱藏或省略金鑰。請諮詢您的 IT 管理員 以取得 VAMT 存取權或授權確認。

集中化可見性永遠優於手動金鑰尋找

對於單個系統,這些 PowerShell 方法有效。然而,對於管理多個端點,依賴手動、逐個設備尋找既低效又會帶來稽核失敗的風險。企業需要集中化可見性和自動化合規追蹤。

像 Atera 的一體化 RMM 平台這樣的解決方案可簡化授權追蹤。IT 團隊可以透過 Atera 的遠端腳本功能,在整個機群中遠端部署腳本,同時從數百個設備中收集授權資訊,以維護合規文件,從而無需不斷地手動尋找金鑰。

 

關於 Atera

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什麼是自主服務台?手動管理 IT 問題的真正影響

傳統的手動 IT 服務台,通常就像一個混亂且人手不足的機場航廈。當 IT 人員被迫手動分類每張工單、接聽每通電話並解決每個問題時,整個系統無可避免地會陷入崩潰,導致漫長的等待時間、被忽略的關鍵問題,並讓員工和 IT 團隊都感到普遍的挫敗感。

 

手動方法的弊端

對公司而言:

  • 營運成本增加: 花在重複性手動任務上的時間,直接消耗了您的預算。根據 Gartner 的研究,代理型 AI (Agentic AI) 能夠自主解決常見的服務問題,從而將營運成本削減高達 30%.
  • 效率低下與延遲: 積壓的工單意味著更長的解決時間,這直接阻礙了所有部門的生產力。由 AI 驅動的 IT 解決方案已被證明能顯著降低平均解決時間 (MTTR)。
  • 安全風險升高: 在大量的例行請求中,關鍵的安全警報很容易被忽略,從而延遲了應對時間,使您的網路暴露於威脅之下。

對員工而言:

  • 職業倦怠與士氣低落: IT 人員會因處理無盡的低層次任務(如重設密碼和權限請求)而感到士氣低落,這使他們無法專注於更具戰略性的高價值專案。
  • 跨部門的挫敗感: 當員工無法及時獲得 IT 支援時,他們的工作就會停滯,導致挫敗感和對 IT 部門信任的崩潰。《富比士》雜誌指出,IT 自動化可以顯著提升團隊士氣。
  • 生產力損失: 員工等待 IT 支援的每一分鐘,都是生產力的損失。高達 94% 的員工經常執行可以被自動化的重複性任務,這累積的時間和收入損失相當可觀。

自主服務台如何改變 IT 支援

自主服務台運用全方位的自動化能力,從智慧工單分派到完全獨立的問題解決。與依賴手動分類和預設腳本的傳統服務台不同,自主系統利用機器學習來分析歷史工單數據、識別模式,並根據實際結果不斷優化其解決問題的能力。

傳統服務台擅長管理工單,而自主服務台則更進一步。它利用洞察力獨立診斷問題、執行解決方案並優化整個服務交付流程。這使得系統能夠在無需人工干預的情況下處理各種 IT 問題——從例行的密碼重設到複雜的應用程式故障排除和主動的網路維護。

「到 2027 年,由 AI 驅動的自動化將透過減少 70% 的人為操作干預並改善服務等級目標(SLO),確保數位基礎設施在配置、性能、成本和安全性方面的一致性。」- IDC

核心技術

自主服務台的強大功能來自於多項關鍵技術的結合:

  • 人工智慧 (AI) 為預測性支援提供智慧決策。
  • 自然語言處理 (NLP) 使系統能夠理解用戶以日常對話方式提出的請求。
  • 機器學習 (ML) 讓系統能從每次互動中學習並持續進化。

一個動態的知識庫是系統的大腦,儲存著 AI 代理用來解決問題的方案和最佳實踐。Atera 的 AI Copilot 能自動將已解決的工單轉化為新的、可立即使用的知識庫文章。此外,像 Atera 的 IT Autopilot 這樣的系統可以診斷問題,查詢知識庫、運行修復腳本,並且只在必要時才將問題升級給技術人員處理。

實施指南

需要克服的挑戰:

  • 情境理解: AI 有時難以處理模棱兩可的查詢。先進的自然語言處理 (NLP) 對於理解複雜請求和維持對話情境至關重要。
  • 安全性與合規性: 像資料外洩等敏感問題需要人工監督。一個穩健的系統需要內建的合規框架和詳細的審計追蹤。
  • 整合的複雜性: 舊有系統可能會限制自動化的範圍。應尋找具有原生整合和 API 的解決方案,以與您現有的基礎設施無縫協作。
  • 文化阻力: 應強調自主 IT 旨在增強技術人員的能力,讓他們能專注於更具戰略性的工作,而非取代他們。

自動化的最佳實踐:

  • 盤點現有工作流程: 找出當前支援流程中的重複性任務和瓶頸。
  • 建立明確的策略: 為自主系統定義規則,例如何時應將工單升級。
  • 保持數據清潔: 確保您的知識庫和文件準確且最新,因為 AI 依賴這些數據。
  • 分階段推出: 從自動化低風險、高流量的任務開始,然後再擴展到更複雜的問題。
  • 持續監控關鍵績效指標 (KPI): 使用儀表板追蹤 AI 解決率等指標,以衡量績效並找出改進空間。

立即自動化您的 IT 支援

堅持使用手動服務台意味著接受低效率、挫敗感和不斷增加的成本。透過採用自主方法,您不僅能更快地解決工單,還能將您的 IT 部門從成本中心轉變為戰略資產。

Atera 提供了一個整合平台,具備代理型 AI 自動化、遠端監控和主動應對功能,讓這一轉變成為現實。賦予您的團隊力量,擺脫日常繁瑣的工作,專注於推動戰略性的業務目標。

關於 Atera

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【資安快訊】65台Exchange Server遭駭客入侵並植入鍵盤側錄程式,企圖竊取使用者帳號與密碼資訊

資安公司 Positive Technologies 發現,駭客針對全球至少 65 台 Microsoft Exchange Server 展開攻擊,並成功在 Outlook Web Access(OWA)登入頁植入鍵盤側錄工具(Keylogger),試圖竊取使用者帳號密碼。此次攻擊已持續超過一年,受害範圍涵蓋 26 個國家,其中以越南、俄羅斯與台灣最為嚴重,受害單位包括政府機關、IT 公司、工業與物流業者。
攻擊者透過將惡意 JavaScript 程式碼注入至 OWA 頁面,例如登入按鈕元件,偽裝成正常操作邏輯,誘使使用者在登入時不自覺將帳密資料送出。被側錄的資料會儲存在 Exchange 主機本地特定路徑,或傳送至駭客控制的遠端伺服器。這類攻擊多利用已知但未修補的 Exchange Server 漏洞,包括 CVE-2021-34473、CVE-2021-31207 等,顯示許多組織未定期維護更新系統。
為降低風險,資安專家建議立即修補 Exchange 系統已知漏洞、啟用 MFA 強化登入驗證,並透過網站內容安全政策(CSP)等方式防範惡意程式碼注入。同時,應定期稽核登入頁面完整性,監控可疑的外部請求與異常登入行為,避免帳密資料在未察覺下遭到竊取。此次事件再次凸顯即便是內部應用入口,如 OWA,也可能成為駭客入侵與竊資的破口,企業應全面審視並強化資安防線。
強化漏洞管理與修補機制,避免成為攻擊跳板。 

資安建議:
1. 立即修補漏洞:儘速安裝所有已知 Exchange Server 安全更新(特別是 CVE-2021-34473、CVE-2021-31207 等關鍵漏洞)。
Atera/IT服務管理解決方案 】 提供的遠端管理平台包括漏洞管理與修補功能,可以自動化修補過程以及進行漏洞掃描,對於中小型企業來說是個便捷的選擇。
2. 導入 WAF 或反惡意行為代理
Penta Security WAPPLES/WAAP安全解決方案】企業級 Web 應用程式防火牆(WAF),透過行為分析與規則比對技術,辨識並阻擋各種 Web 層攻擊,確保網站與 API 的安全性與合規性。
3. 偵測並阻擋可疑注入或鍵盤側錄活動的 HTTP 流量。
ESET /企業資安解決方案】ESET Mail Security 是 ESET 專為 Microsoft Exchange Server、IBM Domino 及 Linux 郵件伺服器 所設計的 電子郵件防護解決方案。ESET Endpoint Security 啟用瀏覽器防護、加密的記憶體防護、鍵盤防護。

原文出處:【iThome新聞】65臺Exchange Server遭鎖定,駭客埋入鍵盤側錄工具,企圖挖掘用戶帳密資料

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