模型上下文協定 (Model Context Protocol, MCP) 是一項開源規範，旨在取代繁瑣的客製化整合代碼。由 Anthropic 和 Google 等業界領袖支持，它讓 AI 模型能以安全且標準化的方式探索並與外部資源互動。
核心架構組件
主機 (Host)
AI 運行的環境（如聊天程式）。它根據使用者的上下文發起請求並調用工具。
用戶端 (Client)
負責管理與伺服器的連線，並將主機請求轉化為符合規範的訊息。
伺服器 (Server)
連接外部工具的閘道器，將特定資源（文件、資料庫、API）安全地暴露給 AI。
如何評估具備 MCP 整合的解決方案
企業在選擇導入 MCP 的平台（如對話式 SIEM）時，應優先考慮：
- 部署靈活性： 支援雲端、本地端 (On-premises) 及混合環境。
- 即時工作流： 提供用於調查、行政管理及案例總結的預建情境。
- 安全護欄： 具備強大的存取控管與審計追蹤，防止數據洩漏與提示詞注入攻擊。
關於 Graylog
Graylog 通過完整的 SIEM、企業日誌管理和 API 安全解決方案，提升公司企業網絡安全能力。Graylog 集中監控攻擊面並進行深入調查，提供卓越的威脅檢測和事件回應。公司獨特結合 AI / ML 技術、先進的分析和直觀的設計，簡化了網絡安全操作。與競爭對手複雜且昂貴的設置不同，Graylog 提供強大且經濟實惠的解決方案，幫助公司企業輕鬆應對安全挑戰。Graylog 成立於德國漢堡，目前總部位於美國休斯頓，服務覆蓋超過 180 個國家。
關於 Version 2 Digital
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