資料保護：PB 級別數據時代的來臨 善用數碼資產管理的藝術

IDC 分析師預測，到 2025 年，全球數據增長將達到 175 ZB（zettabyte）。其中大部分是非結構化數據，需要適當的保護措施。

來自海外的儲存系統供應商已經開始接收到有關儲存 EB（exabyte）級數據解決方案的查詢。重要的是，這些詢問並非僅來自超大規模數據中心（hyperscalers）。技術競賽的推進正加速電子郵件、文件、社交媒體等資料的創建，徹底改變了商業通信和營運流程，由此在企業和機構內部生成了大量非結構化信息。

PB 成為新常態
雖然中小型企業仍主要處理 TB（terabyte）級數據，但大型企業已越來越多地突破 PB（petabyte）門檻。超過一半的大型企業管理至少 5 PB 的數據，其中 80% 為非結構化數據。此外，89% 的數據儲存在雲端環境（包括混合雲端、公共雲端和多雲端）中。數據增長早已不是新話題，但令人驚訝的是其增長速度，最近更因物聯網（IoT）、高性能計算（HPC）、機器學習（ML）和人工智能（AI）等現象而加速。

保護 PB 級數據正成為一大挑戰。基於網絡數據管理協議（NDMP）的傳統備份系統面臨創建完整備份所需時間過長的問題。這一過程可能需要數天，甚至在極端情況下達到數週，原因是網絡負載過重。NDMP 的速度較慢，對於 PB 級別數據來說無法應對。此外，在備份前掃描數據以檢測變更也是一大困難。

備份規模的複雜性
增量備份雖是一種重要的改善策略，但在 PB 級別，確定哪些文件被修改可能耗時且資源密集。在備份完成後，多數企業還需進行測試以滿足合規要求，進一步延長過程時間。

儘管具有 PB 或 EB 儲存容量的儲存庫全面普及尚需時日，但對於中小型機構來說，即使是管理數十 TB 的數據也可能帶來實際挑戰。而更糟的是，問題往往接踵而至。硬碟和磁帶快速填滿並不是儲存系統供應商及其用戶面臨的唯一挑戰。隨著客戶需求和 IT 在幾乎每個行業中的關鍵角色，備份與災難恢復（DR）需求正在迅速演變。不再僅僅是創建和加密備份，組織還開始關注其他方面，例如連續數據保護（CDP）、安全性與合規性、裸機還原（包括操作系統、文件及配置的完整伺服器還原）、縮短備份窗口以及更快速的文件還原。

備份問題引起重視
直到最近，PB 級別的備份還很罕見。然而，隨著數據增長及新趨勢（如高級分析和 AI 建模）的出現，數據價值愈加凸顯，因此需要更多保護。值得注意的是，小型語言模型的興起正成為新趨勢。專家指出，企業 CEO 不需要了解 Pink Floyd 的唱片集或所有羅拔迪尼路的電影描述，而是需要有效管理業務的寶貴洞見。因此，圍繞開發訓練於較少數據上的小型語言模型的討論日益增多。這些模型比 ChatGPT 或 Claude 更廉價，可在本地設備上部署，但也需要更多數據來構建模型。

備份是抵禦攻擊、破壞或硬件故障的最後一道防線。對於 PB 級別數據集，即使是少量數據丟失也可能對企業造成災難性影響。然而，儲存管理員並非無計可施。數據正站在他們這邊。一些備份與 DR 工具能提供有關備份性能、容量使用率和錯誤趨勢的洞察。利用機器學習的預測分析可預測儲存需求和潛在故障，而報告儀表板則有助於可視化趨勢、評估合規性並簡化還原計劃。

數據管理的藝術
對於僅有數 TB 數據的公司，由於儲存成本低，往往不重視管理。然而，隨著數碼資產的增長，管理層開始意識到其相關成本。因此，非結構化數據的明顯增長需要採取適當措施，不僅是為了降低成本，還要提高信息安全性。事實上，一些廠商已認識到新的數據管理需求。近年來，數據安全態勢管理（DSPM）、AI 賦能以及管理、風險與合規（GRC）等新產品組別相繼出現。雖然這些目前屬於小眾產品，但其角色預計會隨著時間的推移而增強。

善用數碼資產管理的藝術
如今，許多公司難以回答看似簡單的問題：去年生成了多少個快照？其中有多少仍留在環境中？上次存取五年前創建的文件是什麼時候？當企業接近 PB 門檻時，這些問題的答案將變得至關重要。他們將更容易看到合理管理數據所帶來的節省效益。這種努力是值得的，數據越多，節省越大。不僅包括新儲存設備的支出，還包括因網絡攻擊或不符合法規而產生的罰款。

消除導致不必要數據積累的不良做法是清理存檔的第一步。第二步是將文件整理到適當的「貨架」上，或實施分層儲存解決方案。根據數據的重要性和存取頻率對其進行分類，可以提升儲存成本。例如，一些數據可移至較便宜的儲存中保存六個月。如果在此期間有人頻繁存取這些文件，可以將其返回到更高效的硬碟。而未使用超過 24 個月的數據（若不受特殊存檔法規限制）則可以永久刪除。

減少冗餘數據
另一種消除不必要數據的方法是使用刪除重複數據和壓縮技術。前者通過消除重複數據來減少儲存需求，大幅降低需要儲存和備份的數據量，從而降低儲存成本。刪除重複數據有兩種方法：內聯（數據在到達設備之前即被刪除）和傳統方式（數據儲存後進行刪除）。 

壓縮則可縮小文件大小，可以是無損的（適合關鍵業務信息），或有損的（通過丟棄部分數據來縮小文件大小）。

在有限的預算下管理包含大量數據集的備份對公司來說是一項重大挑戰。然而，通過實施分層儲存解決方案、刪除重複數據及壓縮技術，公司可以改善儲存和備份成本。